Plan AI for 공공·기관
키워드 입력만으로 보도자료 초안이 완성되는 공공기관용 생성형 AI 솔루션
국회 의원실의 보도자료·연설문·SNS 메시지 작성을 자동화하는 SaaS형 생성형 AI 솔루션을 구축했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
국회 의원실은 매일 쏟아지는 정책 이슈와 현안에 대응하기 위해 수많은 보도자료, 연설문, SNS 메시지를 작성해야 했다. 그러나 제한된 시간과 인력으로는 품질 높은 자료를 신속하게 생산하는 데 한계가 있었다. 보도자료 배포에 그치지 않고 대중과 소통하기 위한 다양한 채널 운영 부담도 컸으며, 정치·공공기관 특성상 데이터의 신뢰성과 관리 체계도 함께 요구됐다.
접근
의원실에서 가장 많이 쓰는 문서 작성 기능을 AI로 자동화했다. 정책 키워드 입력만으로 보도자료 초안을 생성하고, 회의·행사에 즉시 활용할 맞춤형 연설문을 자동 작성하게 했다. 하나의 주제를 SNS 게시글, 보도자료, 연설문으로 동시 변환하고 각 채널 특성에 맞춘 최적화 문구를 자동 생성하며, 콘텐츠 버전 관리로 메시지 일관성을 유지하도록 설계했다. History 기능으로 모든 생성 자료를 저장·검색·재활용할 수 있게 하고, 기관별 맞춤 설정으로 어투와 강조 포인트, 출력 포맷을 적용하며, 자료 변경 이력 관리로 투명성과 안정성을 확보했다. 공공 데이터 보안 수준을 충족하는 안전한 설계와 비전문가도 즉시 쓸 수 있는 간결한 UI/UX를 적용했다.
진행 과정
- 01의원실 업무 환경 분석과 자동화 대상 문서 유형 정의
- 02키워드 기반 보도자료·연설문 초안 자동 생성 기능 구축
- 03SNS·보도자료·연설문 다채널 동시 변환과 버전 관리 구현
- 04History 기반 생성 자료 저장·검색·재활용 체계 구축
- 05기관별 어투·포맷 맞춤 설정과 변경 이력 관리 적용
결과
- 실제 의원실 업무 환경에 맞춘 SaaS형 생성형 AI 솔루션 구축
- 직관적인 UI/UX로 비전문가도 즉시 사용 가능한 환경 확보
- 공공 데이터 보안 수준을 충족한 설계로 다른 정치·공공기관 확장 기반 마련
인계물
생성형 AI 기반 B2B SaaS 솔루션. 보도자료·연설문 자동 생성, 다채널 콘텐츠 변환, History·맞춤 설정 기능을 인도했습니다.
기술 스택
- LLM
- SaaS 웹
사례 정보
| 업종 | 공공·기관 |
|---|---|
| 부서 | 프로덕트팀 |
| 기간 | 3~6개월 |
| 구축 범위 | AI 시스템 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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