0%
마케팅 리포트 시간 절감
5분 → 30초
0%
문의 분류 자동화율
3분 → 15초
0일
PoC 완료 보장
범위 사전 확정
0%
소스코드 이전
1개월 무상 지원 포함
처음부터 끝까지
AI 시스템 구축
요구사항 분석부터 설계, 구축, 운영까지 풀 스케일 AI 시스템을 만듭니다. 기존 시스템과의 통합, 보안, 유지보수까지 포함합니다.
어떤 프로젝트에 적합한가요?
엣지 AI / 스마트폴
CCTV, IoT 기기에 AI 추론 탑재
자체 SaaS 개발
AI 기능이 내장된 B2B/B2C 서비스
운영 관리 시스템
복잡한 기업 운영을 AI로 통합
진행 단계
1
분석 — 요구사항 정의, 기술 스택 결정
2
설계 — 아키텍처 설계, API 명세 작성
3
구축 — 개발, 테스트, 보안 검토
4
통합 — 기존 시스템 연결, 데이터 마이그레이션
5
운영 — 배포, 모니터링, 유지보수 인계
기간
2-6개월
2-6개월
예산
규모별 협의
규모별 협의
반복을 시스템으로
업무 자동화
사람이 매일 반복하는 업무 프로세스를 AI 기반 자동화로 바꿉니다. 카카오톡 응대, 데이터 처리, 보고서 생성, 결제 운영 등.
자동화 예시
마케팅 리포트 자동 생성90% 절감
5개 채널 데이터 수집 → 분석 → 리포트 생성
고객 문의 자동 분류92% 절감
문의 내용 분석 → 카테고리 분류 → 담당자 배정
수신료·결제 운영 자동화대폭 절감
예외 처리, 알림, 정산 자동화
진행 단계
1
진단 — 반복 업무 파악, 현재 처리 시간 측정
2
설계 — 자동화 범위 및 목표 지표 합의
3
구축 — AI 모델, API 연결, 파이프라인 구축
4
배포 — 운영 환경 배포, 소스코드 인계
기간
2-8주
2-8주
예산
수백만~수천만 원
수백만~수천만 원
automation_workflow.py
1from anthropic import Anthropic
2from workflow import task, pipeline
3
4@pipeline("customer_inquiry")
5async def handle_inquiry(message: str):
6 # 1. 의도 분류
7 intent = await classify(message)
8
9 # 2. 컨텍스트 검색
10 context = await search_kb(intent.topic)
11
12 # 3. 응답 생성
13 response = await generate(
14 message=message,
15 context=context,
16 )
17
18 # 4. 검토 후 발송
19 await review_and_send(response)
프로젝트 전/후 변화
BEFORE
수동 작업
월 수십 시간, 사람이 처리
Plan AI
AFTER
자동화
월 0-1 시간, AI가 처리
검증 후 시작
14일 PoC 스타터
AI 도입이 처음이거나 효과가 불확실한 경우, 14일간 작은 단위로 검증합니다. PoC 결과가 만족스러우면 본 프로젝트로 확장합니다.
PoC에 포함되는 것
1개 핵심 프로세스 자동화
범위 사전 합의, 실제 데이터로 구축
측정 가능한 ROI 보고서
전/후 지표 비교, 숫자로 증명
소스코드 전체 인계
전체 코드 + 운영 매뉴얼 제공
1개월 무상 기술지원
배포 후 운영 안정화 지원
14일 진행 단계
Day 1-2
문제 정의 & 목표 지표 합의
Day 3-10
시스템 구축 & 테스트
Day 11-13
실제 데이터 검증 & 개선
Day 14
배포 & 소스코드 인계
기간
14일 고정
14일 고정
성격
진입 상품
진입 상품
PoC 성공 시 AI 시스템 구축 또는 업무 자동화 본 프로젝트로 확장 가능합니다.
어떻게 진행되나요?
명확한 4단계로 빠르게 실행합니다
1
문제 정의
반복 업무를 찾고, 목표 지표를 설정합니다. 예: "문서 처리 시간을 5분에서 30초로"
2
14일 구축
작동하는 자동화 시스템을 만들고 테스트합니다. 보고서가 아닌, 실제 시스템을 만듭니다.
3
지표 검증
전/후 지표를 비교하고 효과를 증명합니다. 목표 미달 시 재작업 또는 환불합니다.
4
즉시 사용
운영 환경에 배포하고 바로 사용합니다. 소스코드 전체 이전 + 1개월 무상 지원 포함.