Plan AI for 교육·에듀테크
AI 동작 분석으로 레슨·출석·회원권을 통합한 퍼포먼스 코칭 플랫폼
학습자 앱, 코치 웹, 관리자 어드민을 하나의 데이터 흐름으로 연결하고 AI 모션 분석으로 자세를 수치화하는 퍼포먼스 코칭 플랫폼을 약 3개월 만에 구축했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
학습자, 코치, 관리자가 쓰는 시스템이 분리되어 있어 데이터 불일치가 발생하고 있었다. AI 모션 분석 장비 연동 난이도가 높아 자동 피드백이 제대로 작동하지 않았고, 회원권과 출석을 수동으로 처리하느라 운영 효율이 떨어졌다. 기존의 영상 피드백은 코치의 주관에 의존했고, 출석 관리도 수기 방식이라 데이터 기반 운영이 어려웠다.
접근
플랫폼을 App·Web·Admin 3계층 구조로 구현하고 데이터를 단일 서버에서 관리해, 학습자의 레슨 기록과 코치 피드백, AI 분석 결과가 실시간 동기화되도록 설계했다. 다양한 트레이닝 센터의 운영 구조를 분석해 회원권 잔여 횟수·유효기간 자동 계산, 예약·취소 시 즉시 반영되는 출석 통계, 코치별 출석율·수강율 대시보드를 시스템화했다. AI 모션 분석 엔진으로 자세 각도, 회전, 균형, 속도 등 주요 지표를 분석하고, 레슨 전후 영상 비교 스플릿 뷰와 향상 추이 그래프, AI 로그 기반 자동 피드백 초안 생성까지 갖춘 시각화 대시보드를 구축했다.
진행 과정
- 01학습자·코치·관리자 요구를 반영한 App·Web·Admin 3계층 구조 설계
- 02단일 서버 기반 레슨 기록·피드백·AI 분석 데이터 실시간 동기화 구축
- 03회원권 자동 계산, 예약·취소 즉시 반영 출석 통계 등 레슨 관리 시스템화
- 04AI 모션 분석 지표(자세 각도·회전·균형·속도) 시각화 대시보드 구축
- 05레슨 전후 영상 비교와 AI 로그 기반 자동 피드백 초안 생성 기능 구현
결과
- 예약·출석·회원권이 연동된 통합 레슨 관리 구조 완성
- 코치 피드백과 AI 분석 데이터를 결합한 정량적 코칭 경험 제공
- 코치·학습자·관리자 간 데이터 순환으로 운영 자동화와 품질 향상 동시 달성
인계물
기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 AI 코칭 플랫폼. 학습자 예약 앱, 코치 피드백·스케줄 웹, 관리자 회원권·출석 어드민과 AI 모션 분석 대시보드를 인도했습니다.
기술 스택
- AI 모션 분석 엔진
- 모바일 앱
- 웹 대시보드
사례 정보
| 업종 | 교육·에듀테크 |
|---|---|
| 부서 | 운영팀 |
| 기간 | 약 3개월 |
| 구축 범위 | 플랫폼 구축 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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