AI 동작 분석으로 레슨·출석·회원권을 통합한 퍼포먼스 코칭 플랫폼

01 / THE CHALLENGE

문제의 출발점.

학습자, 코치, 관리자가 쓰는 시스템이 분리되어 있어 데이터 불일치가 발생하고 있었다. AI 모션 분석 장비 연동 난이도가 높아 자동 피드백이 제대로 작동하지 않았고, 회원권과 출석을 수동으로 처리하느라 운영 효율이 떨어졌다. 기존의 영상 피드백은 코치의 주관에 의존했고, 출석 관리도 수기 방식이라 데이터 기반 운영이 어려웠다.

02 / THE APPROACH

업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.

플랫폼을 App·Web·Admin 3계층 구조로 구현하고 데이터를 단일 서버에서 관리해, 학습자의 레슨 기록과 코치 피드백, AI 분석 결과가 실시간 동기화되도록 설계했다. 다양한 트레이닝 센터의 운영 구조를 분석해 회원권 잔여 횟수·유효기간 자동 계산, 예약·취소 시 즉시 반영되는 출석 통계, 코치별 출석율·수강율 대시보드를 시스템화했다. AI 모션 분석 엔진으로 자세 각도, 회전, 균형, 속도 등 주요 지표를 분석하고, 레슨 전후 영상 비교 스플릿 뷰와 향상 추이 그래프, AI 로그 기반 자동 피드백 초안 생성까지 갖춘 시각화 대시보드를 구축했다.

03 / THE PROCESS

작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.

1. 01

   학습자·코치·관리자 요구를 반영한 App·Web·Admin 3계층 구조 설계

2. 02

   단일 서버 기반 레슨 기록·피드백·AI 분석 데이터 실시간 동기화 구축

3. 03

   회원권 자동 계산, 예약·취소 즉시 반영 출석 통계 등 레슨 관리 시스템화

4. 04

   AI 모션 분석 지표(자세 각도·회전·균형·속도) 시각화 대시보드 구축

5. 05

   레슨 전후 영상 비교와 AI 로그 기반 자동 피드백 초안 생성 기능 구현

04 / THE OUTCOME

숫자와 업무 방식에 남은 결과.

• 예약·출석·회원권이 연동된 통합 레슨 관리 구조 완성
• 코치 피드백과 AI 분석 데이터를 결합한 정량적 코칭 경험 제공
• 코치·학습자·관리자 간 데이터 순환으로 운영 자동화와 품질 향상 동시 달성

05 / THE HANDOVER

인도 이후에도, 팀의 자산으로.

기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 AI 코칭 플랫폼. 학습자 예약 앱, 코치 피드백·스케줄 웹, 관리자 회원권·출석 어드민과 AI 모션 분석 대시보드를 인도했습니다.