수업 영상에서 학습 자료 자동 생성, 제작 시간 4시간 → 18분

수강생 1,200명 규모 온라인 코딩 부트캠프. 강사 8명이 매주 30개의 라이브 수업을 진행하고, 수업이 끝나면 운영팀이 영상을 보면서 강의 노트·요약·퀴즈를 수동으로 만들었다. 영상 1개당 평균 4시간 작업 → 주 120시간 → 운영팀 3명이 이것만 하고 있었다. 그 결과 수업 후 학습 자료 제공까지 평균 5일이 걸렸고, 수강생 만족도 조사에서 '복습 자료가 너무 늦게 온다'가 가장 큰 불만.

강의 영상이 업로드되면 자동으로 전사 → 챕터 분할 → 요약 → 학습 노트 → 퀴즈 5문항 생성 → Notion 강의실에 게시까지 가는 파이프라인. 사람은 마지막에 검수만. Claude를 단계별로 다르게 활용했다. 챕터 분할은 구조화 출력, 요약은 긴 컨텍스트, 퀴즈는 코드 스니펫 이해가 필요해 정확도 높은 모델로 분리했다.

• 영상 1개당 학습 자료 작성 시간: 4시간 → 18분 (강사 검수 포함)
• 수업 종료 → 자료 제공: 5일 → 당일
• 운영팀 3명 중 2명을 수강생 코칭 업무로 재배치
• 다음 분기 수강생 만족도 '복습 자료' 항목: 3.2 → 4.6 (5점 만점)
• 2주 파일럿 비용 550만 원
• 본 프로젝트(5주)에서 수강생별 진도 분석, 약점 단원 자동 추천까지 확장

운영 중인 시스템, 소스코드, Notion 워크스페이스 템플릿, 프롬프트 운영 가이드, 운영 매뉴얼, 1개월 기술 지원.