Plan AI for 라이프스타일
수십 가지 정책 조합을 충돌 없이 처리하는 스포츠센터 멤버십 플랫폼
복잡한 혜택 정책 조합을 자동 판별하는 로직 엔진과 통합 운영 대시보드를 갖춘 스포츠센터 멤버십 플랫폼 MVP를 약 3개월 만에 완성했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
다양한 혜택 규칙이 중첩되면서 충돌 없는 시스템 설계가 필요했다. 정책이 적용된 뒤에도 예약과 결제, 운영 흐름의 UX가 끊기지 않고 매끄럽게 이어져야 했다. 실시간 정책 반영과 예약 현황 관리를 동시에 수행할 수 있는 운영 대시보드도 요구됐다. 복잡한 정책 구조를 서비스화하면서도 이용자에게는 단순하고 직관적인 경험을 유지해야 하는 과제였다.
접근
정책 로직과 UX를 완전히 분리한 구조적 접근으로 문제를 풀었다. 예약, 결제, 정책 관리가 하나의 데이터 플로우 안에서 동기화되도록 설계해 운영자가 모든 지점의 예약 상태와 결제 현황, 정책 반영 여부를 한눈에 확인하고, 정책 변경이 서비스 중단 없이 실시간 반영되게 했다. 다양한 정책 조합과 예외 조건을 조건·우선순위에 따라 자동 판별해 사용자에게는 단 하나의 일관된 결과만 노출하는 규칙 엔진을 구현했고, 새로운 정책이 추가되거나 수정되어도 안정적으로 작동하도록 설계했다. 이용 이력·정책 반영 현황 시각화와 정책별 효과 분석 리포트 등 피드백 데이터 구조까지 함께 설계했다.
진행 과정
- 01정책 로직과 UX를 분리한 시스템 아키텍처 설계
- 02예약·결제·정책 데이터의 실시간 연동 구조 구축
- 03수십 가지 정책 조합을 자동 판별하는 규칙 엔진 구현
- 04통합 운영 대시보드와 정책 실시간 반영 체계 구축
- 05이용 이력 시각화와 정책별 효과 분석 리포트 구조 설계
결과
- 복잡한 정책 조합을 자동 처리하는 구조적 로직 엔진과 관리자 대시보드가 결합된 멤버십 플랫폼 완성
- 클라이언트가 정책을 자유롭게 조정할 수 있는 자율 운영 환경 확보
- UX와 로직 분리로 확장성과 안정성, 서비스 일관성을 동시에 확보
인계물
기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 확장형 멤버십 시스템 MVP. 정책 규칙 엔진, 예약·결제 연동, 통합 운영 대시보드를 인도했습니다.
기술 스택
- 규칙 엔진
- 운영 대시보드
- 결제 연동
사례 정보
| 업종 | 라이프스타일 |
|---|---|
| 부서 | 운영팀 |
| 기간 | 약 3개월 |
| 구축 범위 | 플랫폼 구축 |
| 상태 | MVP 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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