Plan AI for 유통·커머스
글로벌 패션 브랜드 자사몰 반응형 리뉴얼로 모바일 전환율 28% 향상
PC 중심으로 운영되던 글로벌 패션 브랜드의 자사몰을 모바일 퍼스트 반응형 웹으로 전면 리뉴얼해 모바일 전환율 28% 향상과 로딩 시간 45% 단축을 달성했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
글로벌 패션 브랜드의 자사몰은 수년간 PC 중심으로 설계되어 운영되고 있었다. 최근 전체 트래픽의 70% 이상이 모바일에서 유입되면서 모바일에서의 상품 탐색과 구매 과정이 불편해 이탈률이 높고 전환율이 낮은 상황이었다. 브랜드의 프리미엄 이미지와 글로벌 아이덴티티를 유지하면서 모바일 퍼스트로 전면 재설계해야 했고, 수천 개 상품이 등록된 기존 DB 및 PG사 결제 시스템과의 호환성을 유지한 채 프론트엔드를 완전히 새로 구축해야 하는 과제였다. 고해상도 룩북 이미지가 많은 패션 사이트 특성상 이미지 로딩 성능이 사용자 경험에 결정적이었고, 본사 디자인 가이드라인을 준수하면서 한국 시장에 맞는 커머스 UX를 적용해야 했다. 리뉴얼 기간 동안 기존 사이트의 운영 중단 없이 무중단 전환을 완료해야 한다는 일정 제약도 있었다.
접근
모바일 사용자의 구매 여정을 데이터 기반으로 분석해 상품 목록, 사이즈 선택, 결제 단계의 주요 이탈 포인트를 파악했다. 본사 디자인 가이드라인을 기반으로 반응형 디자인 시스템과 컴포넌트 라이브러리를 수립하고, 320px 소형 화면부터 대형 데스크톱까지 모든 해상도에 대응하는 모바일 퍼스트 레이아웃을 적용했다. 고해상도 룩북 이미지는 WebP 변환, 적응형 해상도 제공, 지연 로딩과 이미지 CDN, 코드 스플리팅, 크리티컬 CSS 인라인으로 초기 로딩 속도를 크게 개선했다. 결제 플로우는 3단계로 간소화하고 게스트 구매와 간편 결제를 도입했으며, 제품 추천 영역에는 개인화 알고리즘을 연동했다. 스테이징 환경 A/B 테스트로 주요 UI 변경 효과를 사전 검증하고, 블루-그린 배포 전략으로 서비스 중단 없이 전환을 완료했다.
진행 과정
- 01모바일 구매 여정 데이터 분석과 이탈 포인트 파악
- 02본사 가이드라인 기반 반응형 디자인 시스템·컴포넌트 라이브러리 수립
- 03이미지 최적화(WebP·CDN·지연 로딩)와 성능 개선 설계 반영
- 04결제 플로우 3단계 간소화, 게스트 구매·간편 결제 도입
- 05스테이징 A/B 테스트로 주요 UI 변경 사전 검증
- 06블루-그린 배포로 무중단 전환 완료
결과
- 모바일 구매 전환율 28% 향상으로 매출 증가에 직접 기여
- 페이지 로딩 시간 45% 단축, 체류 시간과 페이지뷰 동반 증가
- 모바일 이탈률 감소로 광고 비용 대비 수익률(ROAS) 개선
- 본사에서 우수 사례로 선정되어 타 국가 시장 적용 검토
인계물
모바일 퍼스트 반응형 자사몰 전면 리뉴얼과 무중단 전환 완료. 반응형 디자인 시스템, 이미지 최적화 파이프라인, 간소화된 결제 플로우, 개인화 추천 영역을 포함합니다.
리뉴얼 후 모바일 구매 전환율이 눈에 띄게 올랐습니다.
이커머스 매니저, 글로벌 패션 브랜드
기술 스택
- 반응형 웹
- 이미지 CDN
- WebP 최적화
- 블루-그린 배포
사례 정보
| 업종 | 유통·커머스 |
|---|---|
| 부서 | 이커머스팀 |
| 기간 | 2개월 |
| 구축 범위 | 웹·앱 개발 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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