CASE STUDY 034 / 유통·커머스
글로벌 패션 브랜드 자사몰 반응형 리뉴얼로 모바일 전환율 28% 향상
PC 중심으로 운영되던 글로벌 패션 브랜드의 자사몰을 모바일 퍼스트 반응형 웹으로 전면 리뉴얼해 모바일 전환율 28% 향상과 로딩 시간 45% 단축을 달성했습니다.
작성·발행 Plan AI ·
유통·커머스 / 웹·앱 개발
변화의 핵심
모바일 구매 전환율 28% 향상
- INDUSTRY
- 유통·커머스
- DEPT
- 이커머스팀
- DURATION
- 2개월
- SCOPE
- 웹·앱 개발
- STATUS
- 구축 완료
THE IMPACT
이 프로젝트가 남긴 변화.
Plan AI의 공개 프로젝트 기록을 바탕으로 작성했습니다. 고객사명은 비공개이며, 수치는 본문에 설명한 해당 프로젝트 범위의 결과입니다.
-45%
2개월
전체 트래픽의 70% 이상이 모바일에서 유입되는데도 자사몰은 PC 최적화 상태에 머물러 이탈률이 높던 글로벌 패션 브랜드. 본사 디자인 가이드라인을 유지하면서 모바일 퍼스트 반응형으로 전면 재설계하고, 무중단 전환으로 2개월 만에 리뉴얼을 완료했습니다. 모바일 전환율이 28% 오르고 페이지 로딩 시간은 45% 줄었습니다.
01 / THE CHALLENGE
문제의 출발점.
글로벌 패션 브랜드의 자사몰은 수년간 PC 중심으로 설계되어 운영되고 있었다. 최근 전체 트래픽의 70% 이상이 모바일에서 유입되면서 모바일에서의 상품 탐색과 구매 과정이 불편해 이탈률이 높고 전환율이 낮은 상황이었다. 브랜드의 프리미엄 이미지와 글로벌 아이덴티티를 유지하면서 모바일 퍼스트로 전면 재설계해야 했고, 수천 개 상품이 등록된 기존 DB 및 PG사 결제 시스템과의 호환성을 유지한 채 프론트엔드를 완전히 새로 구축해야 하는 과제였다. 고해상도 룩북 이미지가 많은 패션 사이트 특성상 이미지 로딩 성능이 사용자 경험에 결정적이었고, 본사 디자인 가이드라인을 준수하면서 한국 시장에 맞는 커머스 UX를 적용해야 했다. 리뉴얼 기간 동안 기존 사이트의 운영 중단 없이 무중단 전환을 완료해야 한다는 일정 제약도 있었다.
02 / THE APPROACH
업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.
모바일 사용자의 구매 여정을 데이터 기반으로 분석해 상품 목록, 사이즈 선택, 결제 단계의 주요 이탈 포인트를 파악했다. 본사 디자인 가이드라인을 기반으로 반응형 디자인 시스템과 컴포넌트 라이브러리를 수립하고, 320px 소형 화면부터 대형 데스크톱까지 모든 해상도에 대응하는 모바일 퍼스트 레이아웃을 적용했다. 고해상도 룩북 이미지는 WebP 변환, 적응형 해상도 제공, 지연 로딩과 이미지 CDN, 코드 스플리팅, 크리티컬 CSS 인라인으로 초기 로딩 속도를 크게 개선했다. 결제 플로우는 3단계로 간소화하고 게스트 구매와 간편 결제를 도입했으며, 제품 추천 영역에는 개인화 알고리즘을 연동했다. 스테이징 환경 A/B 테스트로 주요 UI 변경 효과를 사전 검증하고, 블루-그린 배포 전략으로 서비스 중단 없이 전환을 완료했다.
03 / THE PROCESS
작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.
- 01
모바일 구매 여정 데이터 분석과 이탈 포인트 파악
- 02
본사 가이드라인 기반 반응형 디자인 시스템·컴포넌트 라이브러리 수립
- 03
이미지 최적화(WebP·CDN·지연 로딩)와 성능 개선 설계 반영
- 04
결제 플로우 3단계 간소화, 게스트 구매·간편 결제 도입
- 05
스테이징 A/B 테스트로 주요 UI 변경 사전 검증
- 06
블루-그린 배포로 무중단 전환 완료
04 / THE OUTCOME
숫자와 업무 방식에 남은 결과.
- 모바일 구매 전환율 28% 향상으로 매출 증가에 직접 기여
- 페이지 로딩 시간 45% 단축, 체류 시간과 페이지뷰 동반 증가
- 모바일 이탈률 감소로 광고 비용 대비 수익률(ROAS) 개선
- 본사에서 우수 사례로 선정되어 타 국가 시장 적용 검토
리뉴얼 후 모바일 구매 전환율이 눈에 띄게 올랐습니다.05 / THE HANDOVER
인도 이후에도, 팀의 자산으로.
모바일 퍼스트 반응형 자사몰 전면 리뉴얼과 무중단 전환 완료. 반응형 디자인 시스템, 이미지 최적화 파이프라인, 간소화된 결제 플로우, 개인화 추천 영역을 포함합니다.
프로젝트에 사용한 기술
- 반응형 웹
- 이미지 CDN
- WebP 최적화
- 블루-그린 배포
MORE WORK
다른 문제, 또 다른 변화.
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