이벤트 참여자 1만 명이 체험한 AI 이미지 생성 키오스크

01 / THE CHALLENGE

Where the challenge began.

신차 출시와 대규모 모터쇼에 맞춰 고객 참여형 디지털 마케팅 이벤트를 기획한 대형 완성차 업체. 전시장과 이벤트 현장의 키오스크에서 고객이 AI로 자신만의 맞춤형 이미지를 생성하는 체험을 제공해, 차량과 고객 이미지를 결합한 콘텐츠로 브랜드 유대감을 형성하고 SNS 자발 공유를 통한 바이럴 효과를 노렸다. 전시장의 다양한 조명과 배경에서 촬영된 고객 사진을 안정적으로 처리해야 했고, 브랜드 가이드라인에 부합하는 고품질 합성 결과를 일관되게 생성해 브랜드 이미지를 훼손하지 않아야 했다. 대규모 현장에서 수백 명이 동시에 사용해도 대기 없이 처리되는 성능이 요구되었으며, 생성 이미지의 저작권·초상권 리스크 검토와 동의 프로세스 설계, 이벤트 후 마케팅 데이터로 활용할 참여자 통계·인기 스타일 분석 기능도 필요했다.

02 / THE APPROACH

Designed around the way work happens.

배경 제거, 조명 보정, 합성의 세 단계로 구성된 이미지 처리 파이프라인을 GPU 가속으로 최적화해 처리 속도를 대폭 높였다. 브랜드 가이드라인에 맞는 다양한 스타일 프리셋을 사전 학습시켜 차량 모델별로 최적화된 합성 결과를 생성하도록 했다. 피크 시간대 수백 건의 동시 요청에 대비해 큐 기반 비동기 생성 구조와 오토 스케일링 인프라를 설계했고, 이벤트 현장 사전 답사로 조명 환경을 분석해 최적화된 전처리 파라미터를 미리 설정했다. 생성 결과의 품질을 자동 검증하는 필터로 부적절한 합성물이 출력되지 않도록 안전장치를 마련했다. 키오스크 카메라로 촬영하면 AI가 배경을 제거하고 선택한 스타일에 맞춰 차량과 합성된 이미지를 생성하며, QR 코드로 즉시 다운로드하거나 SNS에 공유할 수 있다. 관리자 화면에서 실시간 생성 현황과 시간대별 참여자, 인기 스타일 랭킹을 확인하고 이벤트 종료 후 분석 리포트를 추출한다.

03 / THE PROCESS

From early validation to a working system.

1. 01

   배경 제거·조명 보정·합성 3단계 파이프라인 설계와 GPU 가속 최적화

2. 02

   브랜드 가이드라인 기반 스타일 프리셋 사전 학습

3. 03

   큐 기반 비동기 처리·오토 스케일링 인프라 구축

4. 04

   현장 사전 답사와 조명별 전처리 파라미터 설정

5. 05

   품질 자동 검증 필터와 동의 프로세스 적용

6. 06

   QR 공유·통계 대시보드 개발과 이벤트 투입

04 / THE OUTCOME

Results in numbers and in everyday work.

• 이벤트 기간 10,000명 이상 참여로 높은 체험 참여율 달성
• 자발적 SNS 공유로 유료 광고 없이 상당한 바이럴 마케팅 효과
• 체험 참여자 그룹이 비참여자 대비 유의미하게 높은 브랜드 호감도 기록
• 후속 이벤트와 상설 전시장으로 AI 키오스크 확대 설치 계획 수립

05 / THE HANDOVER

Built to remain an asset for the team.

AI 이미지 생성 키오스크 프로그램(촬영·배경 제거·스타일 합성·QR 공유), 관리자용 실시간 통계 화면, 이벤트 참여 데이터 분석 리포트 기능. 다수 이벤트 현장에 투입 완료.