Plan AI for 뷰티·패션

AI 피부 분석 키오스크 개선과 QR 웹 레포트로 재방문율 40% 증가

현장에서만 볼 수 있던 AI 피부 분석 결과를 QR 코드로 연결되는 모바일 웹 레포트로 확장하고 키오스크 UI를 전면 개선해 재방문율을 40% 이상 높였습니다.

국내 뷰티테크 기업서비스기획팀2개월구축 완료
  1. 01 · Challenge
    문제 정의
  2. 02 · Approach
    접근 설계
  3. 03 · Build
    구축·검증
  4. 04 · Results
    성과 측정

핵심 성과

Before / After · 실측 지표
고객 재방문율
40% 이상 증가
결과 확인 방식
개발 기간
2개월
01 · Challenge

문제

전국 주요 뷰티 매장과 클리닉에 AI 피부 분석 키오스크를 설치·운영하던 뷰티테크 기업. 고해상도 카메라로 피부를 촬영해 수분, 유분, 모공, 주름을 분석하는 핵심 제품이었지만 결과를 현장에서만 확인할 수 있어 보관이나 공유가 어려웠고, 모바일에서 다시 보고 싶다는 고객 요청이 꾸준했다. 노후화된 키오스크 UI 개선과 함께 온라인에서 결과를 지속 확인할 수 있는 웹 레포트 시스템 구축이 핵심 목표였다. 로컬에 저장되던 데이터를 클라우드로 안전하게 전환해 웹 레포트와 실시간 연동해야 했고, 분석 이미지의 해상도를 유지하면서 모바일에서 빠르게 로딩되도록 최적화해야 했다. 개인 피부 데이터라는 민감 정보를 다루는 만큼 보안과 개인정보 보호 설계도 철저히 고려해야 했다.

02 · Approach

접근

키오스크 앱의 분석 플로우를 사용자 관점에서 전면 재설계해 촬영부터 결과 확인까지 단계를 간소화하고, 촬영 가이드, 분석 진행 애니메이션, 결과 요약 화면을 새로 디자인했다. 결과 데이터를 로컬 저장에서 클라우드 구조로 전환해 웹 레포트와 실시간 동기화 기반을 마련했다. 분석 완료 시 고유 QR 코드를 자동 생성해 키오스크 화면에 표시하고 영수증에도 인쇄되게 했으며, QR 스캔 시 개인 맞춤 피부 분석 레포트 웹페이지로 즉시 연결된다. 레포트에는 항목별 점수, 피부 타입 진단, 맞춤 관리 팁과 함께 과거 분석 이력 비교 기능을 담았다. 이미지 압축과 CDN 배포로 고해상도 이미지의 로딩을 최적화하고, 결과 데이터는 암호화 저장에 일정 기간 경과 시 자동 삭제되는 정책을 적용했다.

03 · Timeline

진행 과정

  1. 01
    키오스크 분석 플로우 재설계와 UI/UX 전면 개선
  2. 02
    로컬 데이터의 클라우드 전환과 실시간 동기화 구조 구축
  3. 03
    QR 코드 자동 생성·영수증 인쇄 연동 구현
  4. 04
    항목별 점수·피부 타입 진단·관리 팁을 담은 반응형 웹 레포트 개발
  5. 05
    과거 이력 비교 기능과 이미지 로딩 최적화
  6. 06
    암호화 저장·자동 삭제 등 개인정보 보호 정책 적용
04 · Results

결과

  • 키오스크 앱 UI/UX 개선으로 현장 사용자 만족도 향상
  • QR 기반 웹 레포트로 분석 결과를 언제 어디서나 모바일로 확인
  • 결과 공유 기능의 바이럴 효과로 신규 고객 유입 기여
  • 고객 재방문율 40% 이상 증가, 매장 매출 향상에 직접 효과
  • 구축된 클라우드 인프라가 AI 분석 모델 고도화용 학습 데이터 확보에 활용

인계물

UI/UX가 전면 개선된 안드로이드 키오스크 앱, QR 연동 개인 맞춤 피부 분석 웹 레포트, 클라우드 데이터 동기화 인프라.

분석 결과를 웹으로 공유할 수 있게 되면서 고객 재방문율이 높아졌습니다.

서비스기획팀장, 국내 뷰티테크 기업

기술 스택

  • 안드로이드
  • 클라우드 스토리지
  • 반응형 웹 레포트

사례 정보

AI 피부 분석 키오스크 개선과 QR 웹 레포트로 재방문율 40% 증가 사례 정보
업종뷰티·패션
부서서비스기획팀
기간2개월
구축 범위키오스크·디바이스
상태구축 완료

실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.

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