Plan AI for 해운·물류
선박 입출항과 화물 처리 상태를 한눈에 보는 실시간 물류 대시보드
담당자들이 개별적으로 수집하던 항만·화물·선박 데이터를 실시간 대시보드로 통합한 물류 현황 확인 서비스를 1개월 이내에 구축했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
항만, 화물, 운송사, 고객이 얽힌 물류 흐름을 관리하려면 실시간으로 정확한 데이터를 확인할 체계가 필수였지만, 물류 현황 확인 서비스가 체계적으로 마련되어 있지 않았다. 담당자들이 개별적으로 데이터를 수집하고 확인하는 데 많은 시간을 소모하고 있었다. 단순 모니터링 툴이 아니라 실제 업무에 필요한 정보를 직관적으로 보여주는 맞춤형 환경이 필요했다.
접근
항만과 화물, 선박 데이터를 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 구현해 선박 입출항과 화물 처리 상태를 실시간으로 확인하고, 물류 진행 상황을 시각화된 그래프로 표시하며, 담당자별로 필요한 정보를 보여주는 맞춤형 화면을 구성했다. 항만 특성상 시력이 좋지 않은 사용자도 편하게 볼 수 있도록 일반 폰트보다 큰 글자와 명확한 대비 색상을 적용하고, 간단한 조건 검색·필터링과 반응형 웹 구조로 PC·모바일 모두 최적화했다. 단순 조회를 넘어 운송사·선사·고객 등 다양한 이해관계자 연결과 화물 추적·예약·비용 정산 기능으로 단계적 확장이 가능하도록 API 기반 구조로 설계했다.
진행 과정
- 01물류 현장 업무 분석과 핵심 정보 정의
- 02선박 입출항·화물 처리 상태 실시간 대시보드 구축
- 03큰 글자·명확한 대비 색상 등 현장 친화적 UI 적용
- 04조건 검색·필터링과 PC·모바일 반응형 구조 구현
- 05화물 추적·예약·정산으로 확장 가능한 API 기반 구조 설계
결과
- 실시간 현황 확인으로 의사결정 속도 향상 등 업무 효율성 극대화
- 500만 원 이하 예산에서 핵심 기능 중심으로 단기간 내 검증 완료
- 물류 산업 특성을 반영한 맞춤형 UX와 확장 가능한 아키텍처 확보
인계물
실시간 물류 현황 대시보드 웹 서비스. 데이터 시각화 화면, 조건 검색·필터링, 확장 가능한 API 기반 구조를 구축·인도했습니다.
기술 스택
- 반응형 웹
- 데이터 시각화
사례 정보
| 업종 | 해운·물류 |
|---|---|
| 부서 | 물류운영팀 |
| 기간 | 1개월 이하 |
| 구축 범위 | 웹·앱 개발 |
| 상태 | MVP 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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