Plan AI for 해운·물류
종이와 엑셀로 흩어져 있던 항만 시설 노후화 평가, 200개 항목 100% 디지털화
종이 보고서와 엑셀로 관리되던 항만 인프라 노후화 평가를 통합 ERP로 전환해 200개 이상 시설 항목의 평가 이력을 100% 디지털화하고 객관적 보수 우선순위 산정을 실현했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
전국 주요 항만의 안벽, 방파제, 하역장비 등 인프라 시설의 노후화 상태를 체계적으로 평가·관리해야 했던 항만물류 IT 기업. 기존에는 현장 점검 후 평가 결과를 종이 보고서와 엑셀 파일로 관리해 이력 추적과 시계열 비교 분석이 매우 어려웠다. 200개 이상 시설 항목의 정기 평가 데이터가 분산 관리되어 전체 현황 파악이 곤란했고, 보수·교체 의사결정이 담당자 경험에 의존해 객관적 우선순위 산정 체계가 필요했다. 시설 평가 항목이 구조물 종류별로 크게 달라 다양한 평가 양식을 유연하게 지원해야 했고, 법규 개정에 따른 평가 기준 변경에도 대응해야 했다. 수년간 축적된 종이·엑셀 데이터의 정합성 있는 마이그레이션, 열악한 현장 네트워크에서도 안정적으로 입력할 수 있는 오프라인 대응, 평가 등급 산정과 보수 우선순위 도출의 객관적 알고리즘 설계도 함께 해결해야 했다.
접근
구조물 유형별 동적 평가 양식을 관리자가 직접 생성·수정할 수 있는 메타데이터 기반 폼 엔진을 설계해, 법규 변경이나 새 시설 유형 추가 시에도 개발 없이 양식을 즉시 반영할 수 있게 했다. 과거 종이·엑셀 기반 평가 데이터를 일괄 변환하고 정합성을 검증하는 마이그레이션 도구를 선제적으로 개발했다. 현장 항만 평가 담당자들과 워크숍으로 실제 평가 프로세스를 상세히 분석해 설계에 반영했고, 평가 등급 산정 알고리즘은 관련 기술 기준과 전문가 자문을 바탕으로 가중치 모델을 수립했다. 구조화된 양식으로 평가를 입력하면 등급이 자동 산정되고, 노후도·사용 빈도·안전 영향도를 종합한 보수 우선순위 알고리즘이 객관적 의사결정을 지원한다. 시설별 평가 이력의 시계열 비교 대시보드, 현장 태블릿 입력과 사진 첨부, 오프라인 입력 데이터의 자동 동기화까지 갖춘 ERP로 완성했다.
진행 과정
- 01현장 평가 프로세스 분석 워크숍과 요구사항 정의
- 02메타데이터 기반 동적 평가 폼 엔진 설계·구축
- 03과거 종이·엑셀 데이터 마이그레이션 도구 개발과 이관
- 04가중치 모델 기반 평가 등급·보수 우선순위 알고리즘 구현
- 05시계열 비교 대시보드와 태블릿 입력·오프라인 동기화 개발
- 06운영 투입과 안정화
결과
- 200개 이상 시설 항목의 평가 데이터 100% 디지털화, 과거 이력까지 통합 관리
- 데이터 기반의 객관적 보수 우선순위 산정으로 한정된 예산의 효율적 배분
- 현장 태블릿 입력 도입으로 평가 보고서 작성 시간 대폭 단축
- 시계열 분석으로 시설별 노후화 추이를 예측하고 선제적 보수 계획 수립 가능
인계물
동적 평가 양식 폼 엔진, 평가 등급 자동 산정과 보수 우선순위 알고리즘, 시계열 비교 대시보드, 태블릿 현장 입력과 오프라인 동기화, 과거 데이터 마이그레이션 도구를 갖춘 ERP 시스템.
평가 데이터가 시스템화되어 노후 시설 우선순위 결정이 훨씬 객관적이 되었습니다.
시스템개발팀장, 국내 항만물류 IT 기업
기술 스택
- 메타데이터 폼 엔진
- 웹 ERP
- 오프라인 동기화
사례 정보
| 업종 | 해운·물류 |
|---|---|
| 부서 | 시스템개발팀 |
| 기간 | 2개월 |
| 구축 범위 | ERP·백오피스 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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