CASE STUDY 124 / 헬스케어

검사 결과로 맞춤 솔루션을 제안하는 감정 기록 멘탈 케어 앱

감정 기록과 검사·설문 결과를 기반으로 맞춤형 케어 솔루션을 제공하고, 레벨 시스템과 차트로 지속 사용을 유도하는 멘탈 헬스케어 앱을 구축했습니다.

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Published by Plan AI · · Korean original case study

헬스케어 / 웹·앱 개발

AT A GLANCE

검사 결과 기반 개인화 가이드로 지속적인 자기 관리 지원

Bubble모바일 앱차트 시각화
INDUSTRY
헬스케어
DEPT
프로덕트팀
DURATION
1개월 이하
SCOPE
웹·앱 개발
STATUS
구축 완료

THE IMPACT

The change this project made.

Written from Plan AI’s published project record. Client names are masked; figures describe the specific project and scope explained below. The original case text is in Korean.

01 / 케어 방식

단순 기록

검사 기반 맞춤 솔루션

02 / 감정 데이터

저장에 그치지 않고 차트로 패턴 파악

03 / 구축 기간

1개월 이하

단순 기록을 넘어 개인화된 솔루션을 제공하는 멘탈 케어 앱을 만들고자 했던 스타트업. Plan AI가 검사·설문 기반 맞춤 솔루션, 레벨 시스템, 주간·월간 감정 차트를 갖춘 플랫폼을 1개월 이하 기간에 완성도 높게 구현했습니다.

01 / THE CHALLENGE

Where the challenge began.

감정과 정신 건강 관리의 중요성이 높아지면서, 단순한 기록을 넘어 개인화된 솔루션을 제공하는 앱에 대한 수요가 커지고 있었다. 기록만 쌓이는 앱으로는 사용자가 자기 상태를 해석하거나 개선 행동으로 연결하기 어려웠고, 꾸준히 사용할 동기를 만들기도 쉽지 않았다.

02 / THE APPROACH

Designed around the way work happens.

검사와 설문 결과를 기반으로 사용자 상태에 따른 개인화 가이드를 제공하고, 검사 결과에 따라 즉시 활용 가능한 솔루션을 추천하는 구조를 설계했다. 기록과 검사를 진행할수록 단계가 올라가는 레벨 시스템으로 성취감을 부여해 꾸준한 자기 관리 습관을 유도했다. 입력된 데이터는 단순 저장에 그치지 않고 주간·월간 감정 변화를 차트로 시각화해, 특정 상황에서 반복되는 패턴을 파악하고 자기 인식과 개선 활동에 활용할 수 있게 했다. 노코드 기반으로 단기간에 완성도 높은 플랫폼을 구현했다.

03 / THE PROCESS

From early validation to a working system.

  1. 01

    감정 기록·검사 플로우와 데이터 구조 설계

  2. 02

    검사·설문 기반 맞춤형 솔루션 추천 기능 구축

  3. 03

    레벨 시스템 기반 동기 부여 구조 구현

  4. 04

    주간·월간 감정 차트 시각화 개발

  5. 05

    노코드 기반 배포와 운영 인계

04 / THE OUTCOME

Results in numbers and in everyday work.

  • 2,000만~3,000만 원 규모 예산으로 효율적 개발 완료
  • 직관적인 UI/UX로 누구나 쉽게 사용 가능한 사용자 경험 확보
  • 감정 기록을 넘어 라이프스타일 전반으로 확장 가능한 기반 마련

05 / THE HANDOVER

Built to remain an asset for the team.

검사·설문, 맞춤 솔루션 추천, 레벨 시스템, 감정 차트 시각화를 포함한 멘탈 헬스케어 플랫폼 앱.

Technologies used

  • Bubble
  • 모바일 앱
  • 차트 시각화

LET’S TALK

Ready for a change like this?

Tell us about your challenge. We can use this project as a starting point to define the right scope and next steps.

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