Plan AI for 헬스케어
컨디션 입력부터 AI 피드백·결제까지 하나로 잇는 루틴형 피트니스 플랫폼
컨디션 입력, 미션, 스탬프, 결제, AI 맞춤 피드백이 하나의 루틴으로 이어지는 피트니스 관리 플랫폼을 3개월 만에 고도화했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
컨디션 입력, 미션, 스탬프, 결제가 각각 분리되어 있어 사용자 경험이 끊겼다. 트레이너와 운영자가 회원 데이터를 직접 관리할 어드민이 없어 수동 관리에 의존했고, 결제·알림·상담 등 외부 모듈 간 데이터가 단절되어 있었다. 운영 효율과 사용자 몰입도를 함께 해결할 통합 구조가 필요했다.
접근
사용자가 매일 컨디션을 입력하고 미션을 수행하면 결과가 스탬프 캘린더에 누적되는 일일 루틴 중심 UX를 설계하고, 하루 1회 입력 제한과 데이터 자동 연동 로직을 구축했다. 스탬프 발급·수정·삭제, 결제 내역 확인, 이용 상태 제어를 하나의 어드민 대시보드에 통합하고 권한 기반 접근 제어로 안정성을 확보했다. 결제, 알림 메시지, 상담 채팅 툴, LLM을 통합해 사용자는 끊김 없는 경험을, 운영자는 자동화된 관리 흐름을 갖추게 했다. 클라이언트가 설계한 정교한 프롬프트를 기반으로 GPT 등 복수 LLM을 병행 테스트하며 최적 조합을 찾아, 식사 사진 분석과 부족 영양소·권장 음식 추천, 목표·컨디션 기반 운동 루틴 제안, 생활 패턴 기반 건강 관리 가이드를 제공하는 맞춤 추천 시스템을 구축했다.
진행 과정
- 01컨디션 → 미션 → 스탬프로 이어지는 루틴형 UX 설계와 데이터 자동 연동 구축
- 02스탬프·결제·이용 상태를 통합한 트레이너 어드민 대시보드 구축
- 03PG 결제 연동으로 구독·1회 결제 지원, 알림 메시지·상담 채팅 자동화 통합
- 04복수 LLM 병행 테스트로 프롬프트 기반 AI 추천 로직 최적화
- 05식단 분석·운동 추천·건강 제안 등 개인 맞춤형 AI 피드백 시스템 구축
결과
- 컨디션 입력부터 미션, 스탬프, 결제까지 하나로 이어지는 몰입형 루틴 경험 완성
- 트레이너 어드민과 알림·상담 자동화로 운영 효율 향상
- LLM 기반 AI 피드백 기능으로 서비스 확장성과 유지율 강화 기반 확보
인계물
기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 AI 피트니스 관리 웹앱. 루틴형 UX, 트레이너 어드민, 결제·알림 자동화, LLM 기반 맞춤 추천 시스템을 인도했습니다.
기술 스택
- GPT
- LLM
- PG 결제 연동
- 알림 자동화
사례 정보
| 업종 | 헬스케어 |
|---|---|
| 부서 | 운영팀 |
| 기간 | 3개월 |
| 구축 범위 | AI 시스템 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.
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