CASE STUDY 052 / 미디어·콘텐츠

텍스트 입력 30초 만에 영상을 만드는 AI 영상 제작 앱 1개월 출시

연구 단계에 머물러 있던 자체 Text to Video AI 기술을 누구나 쓸 수 있는 모바일 앱으로 서비스화해 평균 30초 만에 20종 이상의 스타일로 영상을 생성합니다.

모든 프로젝트국내 AI 미디어 기업웹·앱 개발구축 완료

작성·발행 Plan AI ·

미디어·콘텐츠 / 웹·앱 개발

변화의 핵심

텍스트 입력부터 SNS 공유까지 원스톱 영상 제작

자연어 처리 모델클라우드 GPU 렌더링큐 기반 비동기 처리모바일 앱
INDUSTRY
미디어·콘텐츠
DEPT
프로덕트팀
DURATION
1개월
SCOPE
웹·앱 개발
STATUS
구축 완료

THE IMPACT

이 프로젝트가 남긴 변화.

Plan AI의 공개 프로젝트 기록을 바탕으로 작성했습니다. 고객사명은 비공개이며, 수치는 본문에 설명한 해당 프로젝트 범위의 결과입니다.

01 / 평균 영상 생성 시간

30초

02 / 영상 스타일 프리셋

20종 이상

03 / 개발 기간

1개월

자체 개발한 Text to Video AI 기술이 연구 단계에 머물러 일반 사용자가 접근하기 어려웠던 AI 미디어 기업. 텍스트 분석 기반 스토리보드 생성 파이프라인과 클라우드 GPU 렌더링, 오토 스케일링 인프라를 갖춘 모바일 앱을 1개월 만에 출시했습니다. 전문 지식 없이도 평균 30초 만에 영상을 만들 수 있어 크리에이터와 마케터 사이에서 사용자 기반이 빠르게 늘고 있습니다.

01 / THE CHALLENGE

문제의 출발점.

자체 개발한 Text to Video AI 기술을 보유했지만 연구 개발 단계에 머물러 일반 사용자가 접근하기 어려웠던 AI 미디어 기업. 숏폼 콘텐츠 시장의 급성장에 맞춰 전문 편집 지식이 없는 일반인도 텍스트만 입력하면 완성도 높은 영상을 얻는 모바일 앱으로 서비스화하고자 했다. 입력된 텍스트에서 의미 있는 장면 구성과 시각 요소를 추출해 스토리보드를 자동 생성하는 것이 핵심 기술 과제였고, 모바일 기기의 제한된 성능에서도 쾌적한 미리보기와 간편 편집을 제공해야 했다. AI 모델의 GPU 추론 비용이 상당해 사용자 증가에 따른 서버 비용을 효율적으로 관리하는 아키텍처가 필수였다. 영상 생성에 평균 30초가량 걸리는 동안 사용자가 이탈하지 않게 하는 UX 전략과, 20가지 이상 스타일 프리셋의 품질을 일관되게 유지하는 것도 난제였다.

02 / THE APPROACH

업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.

텍스트를 자연어 처리 모델로 분석해 핵심 키워드, 감정 톤, 장면 전환점을 자동 추출하는 스토리보드 생성 파이프라인을 설계했다. 영상 렌더링은 클라우드 GPU 서버에서 처리해 모바일 기기의 성능 부담을 최소화했고, 큐 기반 비동기 처리 구조로 다수의 동시 요청에도 안정적인 서비스를 보장했다. GPU 인스턴스의 오토 스케일링 정책으로 트래픽에 따라 서버 자원을 탄력적으로 운영해 비용 효율성을 확보했다. 생성 중에는 실시간 프로그레스 바와 중간 미리보기로 대기 경험을 개선했다. 텍스트를 입력하고 20가지 이상 스타일 프리셋에서 원하는 분위기를 선택하면 AI가 영상을 자동 생성하고, 앱 내 간편 편집 도구로 자막·BGM·전환 효과를 추가할 수 있다. 완성 영상은 주요 SNS에 최적화된 비율로 즉시 공유되며, 생성 이력과 즐겨찾기 기반의 개인화 추천도 제공한다.

03 / THE PROCESS

작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.

  1. 01

    텍스트 분석 기반 스토리보드 생성 파이프라인 설계

  2. 02

    클라우드 GPU 렌더링과 큐 기반 비동기 처리 구조 구축

  3. 03

    GPU 오토 스케일링 정책 수립과 비용 최적화

  4. 04

    스타일 프리셋 20종 이상 구성과 품질 일관성 확보

  5. 05

    간편 편집 도구·SNS 공유·개인화 추천 개발 후 출시

04 / THE OUTCOME

숫자와 업무 방식에 남은 결과.

  • 텍스트 입력부터 생성, 편집, SNS 공유까지 원스톱 모바일 앱 출시
  • 전문 지식 없는 일반인도 평균 30초 만에 고품질 영상 제작
  • 크리에이터·마케터 사이에서 높은 관심으로 사용자 기반 빠르게 확대
  • 서버 비용 최적화 전략으로 사용자 증가에도 수익성 유지
  • 사용자 피드백 기반으로 신규 프리셋·편집 기능 지속 추가
텍스트만 입력하면 영상이 만들어지니 콘텐츠 제작의 진입 장벽이 확 낮아졌습니다.
프로덕트 리드, 국내 AI 미디어 기업

05 / THE HANDOVER

인도 이후에도, 팀의 자산으로.

텍스트 기반 AI 영상 생성, 20종 이상 스타일 프리셋, 앱 내 간편 편집(자막·BGM·전환 효과), SNS 최적화 공유, 개인화 추천 기능을 갖춘 모바일 앱과 GPU 렌더링 인프라.

프로젝트에 사용한 기술

  • 자연어 처리 모델
  • 클라우드 GPU 렌더링
  • 큐 기반 비동기 처리
  • 모바일 앱

LET’S TALK

이런 변화가 필요하신가요?

지금 겪고 계신 문제를 들려주세요. 이 프로젝트를 참고해, 필요한 범위와 다음 단계를 함께 정리하겠습니다.

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