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실무에서 나온
자동화 노트

Plan AI가 AI 시스템을 설계하고 구축하면서 정리한 생각들. 실전 경험에서 나온 글만 싣습니다.

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방법론7

엑셀 수기 입력 자동화, 어디서부터 시작해야 할까

메일로 받은 서류를 엑셀에 옮겨 적는 일이 아직 남아 있다면 — 엑셀 수기 입력 자동화가 가능한 조건 3가지와 실패하지 않는 도입 순서를 정리했습니다.

2026.07.11읽기
기술 의사결정8

메일로 오는 서류, 사람이 안 열어봐도 되게 만드는 법

이메일 서류 자동 처리 파이프라인의 표준 5단계 구조 — 수신, 분류, 추출, 검증, 기입. 스캔본 PDF와 제각각인 양식, 애매한 값을 다루는 실무 원칙을 정리했습니다.

2026.07.11읽기
방법론6

AI 자동화, 우리 회사 업무에 맞을까 — 도입 전 체크리스트

AI 업무 자동화 도입 전 스스로 점검하는 체크리스트. 자동화하기 좋은 업무의 4가지 조건, 첫 프로젝트로 피해야 할 유형, 준비하면 좋은 데이터를 정리했습니다.

2026.07.11읽기
방법론6

PoC가 실패하는 3가지 이유

AI PoC의 70%는 실패합니다. 기술이 부족해서가 아니라 PoC를 시작하는 방식 자체가 잘못됐기 때문입니다. Plan AI가 2주 파일럿(PoC)을 설계할 때 피하는 3가지 함정을 공유합니다.

2026.04.08읽기
기술 의사결정7

n8n vs 직접 코드: 우리가 선택하는 기준

n8n 같은 노코드 자동화 도구와 직접 코드 중 무엇을 선택해야 할까요? Plan AI가 프로젝트마다 둘 사이를 결정하는 5가지 기준을 공유합니다.

2026.04.02읽기
LLM 도입8

RAG를 도입하기 전 확인해야 할 5가지

RAG는 만능이 아닙니다. 도입 전에 답해야 할 5가지 질문이 있습니다. 이 질문에 답하지 않고 시작한 RAG 프로젝트는 거의 예외 없이 LLM이 엉뚱한 답을 한다는 결론으로 끝납니다.

2026.03.25읽기

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