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AI 개발, 궁금한 점을
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첫 견적부터 마지막 인계까지. 비용과 기간, 기술과 보안, 함께 일하는 방식에 대해 있는 그대로 답합니다.
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자주 묻는 모든 질문

21개의 질문

어떤 프로젝트를 맡길 수 있나요?

LLM 앱·AI SaaS 같은 AI 제품, AI 에이전트·RAG 구축, 챗봇, 웹 서비스·플랫폼 MVP, 업무 자동화, 크롤링·데이터 파이프라인, 시스템 연동, 대시보드, 기존 시스템 유지보수까지 맡기실 수 있습니다. AI가 핵심인 제품과 일반 웹 시스템을 한 팀이 기획부터 소스코드 인도까지 개발합니다.

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어떤 서비스를 선택해야 하나요?

세 가지 방식이 있습니다. (1) 2주 파일럿: 핵심 프로세스 하나를 14일 안에 작동하는 시스템으로 검증하는 진입 상품, (2) AI 제품·시스템 개발: LLM 앱·AI 에이전트·RAG·플랫폼 MVP를 설계부터 개발(2~6개월), (3) 업무 자동화·시스템 연동: 반복 업무를 AI 처리 + 담당자 승인 구조로 대체(2~8주). AI 도입이 처음이면 2주 파일럿으로 시작해 본 프로젝트로 이어가는 경우가 많습니다. 무료 상담에서 상황을 공유해 주시면 적합한 시작점을 제안드립니다.

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기획서가 없어도 문의할 수 있나요?

네. 필요한 것을 한 줄로 보내주시면 됩니다. 가능 여부와 예상 비용·기간을 영업일 기준 당일 안내드리고, 요구사항 정리는 무료 상담에서 함께 진행합니다. 개발보다 나은 방법이 있으면 그쪽을 안내드립니다.

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프로젝트 기간은 보통 얼마나 걸리나요?

2주 파일럿은 14일 고정입니다. 업무 자동화·시스템 연동은 2~8주, AI 제품·시스템 개발은 2~6개월 수준이며, 정확한 일정은 범위를 합의한 뒤 견적서에 명시합니다. 진행 중에는 중간 산출물을 계속 공유하고, 화면이 나오는 시점부터 직접 확인할 수 있는 링크를 드립니다.

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우리 회사 시스템과 연동이 가능한가요?

Google Workspace, Slack, Notion, ERP, 쇼핑몰 등 API가 있는 시스템은 연동할 수 있습니다. API가 없는 레거시 시스템은 스크래핑·RPA 방식으로 접근하고, 온프레미스 시스템은 VPN을 통해 연동합니다. 연동 규칙은 기존 시스템과 충돌하지 않는 범위를 먼저 정의한 뒤 작업합니다.

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어떤 업무부터 자동화하는 게 좋나요?

반복 건수가 많고 규칙을 설명할 수 있는 업무부터 권장합니다. 실제 사례로는 정산 서류 대조·집계표 입력(건당 약 15분), 반복 문의 응대(하루 180건 중 78% 자동 응답), 학습 자료 제작(건당 4시간 → 18분) 등이 있습니다. 애매한 값은 자동 판정하지 않고 담당자 확인으로 표시하도록 설계합니다.

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견적은 어떻게 정해지나요?

기능 범위, 복잡도, 기간 기준으로 산정하고 산정 근거를 견적서에 함께 드립니다. 확정된 견적은 진행 중 변경되지 않습니다. 범위가 바뀌면 추가 견적을 먼저 합의한 뒤에만 진행합니다.

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구체적인 비용은 얼마인가요?

2주 파일럿은 500만~700만 원(VAT 별도) 고정가입니다. 업무 자동화·시스템 연동은 수백만 원대부터, AI 제품·시스템 개발은 2천만 원대부터 범위에 따라 견적합니다. 무료 상담 후 상세 견적을 문서로 드립니다.

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추가 비용(AI API·클라우드 등)은 얼마나 드나요?

운영 비용은 워크로드에 따라 다르지만 대부분 월 50만~200만 원 수준입니다. AI API(토큰 과금), 클라우드 인프라, OCR 등 항목별 예상 비용을 견적 단계에서 산정해 드리며, 추가 비용은 사전 승인 없이 발생하지 않습니다.

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비용 대비 효과(ROI)는 어느 정도인가요?

업무 특성에 따라 다릅니다. 실제 사례로 D2C 패션 브랜드는 월 약 280만 원의 인건비 절감으로 파일럿 비용을 2개월 만에 회수했고, B2B SaaS는 첫 달 추가 매출로 회수했습니다. 무료 상담에서 귀사 업무 기준의 예상 효과를 함께 계산해 드립니다.

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계약·결제는 어떻게 진행되나요?

범위·기간·비용을 문서로 확정한 뒤 프로젝트 단위로 계약합니다. 결제는 계약 시 50%, 인수 확인 후 50% 분할이며 전자세금계산서를 발행합니다. 인도 후 1개월 무상 하자보수가 계약에 포함됩니다.

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소스코드와 결과물은 누구 소유인가요?

고객 자산입니다. 소스코드·실행환경·운영 문서를 Git 저장소로 100% 인도하며, 사용 기한이나 별도 라이선스 비용이 없습니다. 이후 내부 팀이나 다른 개발사가 이어받아 운영하셔도 됩니다.

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데이터는 어디에 저장되나요?

고객사 운영 환경(AWS, GCP, Azure 또는 온프레미스)에만 저장합니다. Plan AI 서버로는 데이터를 전송하지 않고, 외부 반출을 금지합니다. 민감정보는 PII 마스킹 후 처리합니다.

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모델 학습에 우리 데이터가 쓰이나요?

아니요. AI 제공사의 Zero Data Retention(ZDR) 옵션을 사용해 입력 데이터가 모델 학습에 쓰이지 않도록 구성합니다. 필요하면 격리된 환경을 별도로 구성해 드립니다.

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비밀유지(NDA) 계약이 가능한가요?

네. 계약 전 상담 단계에서도 NDA 체결이 가능합니다. 공유해 주신 자료는 견적 산정 외의 용도로 사용하지 않으며, 사례로 공개할 때는 사명을 가리고 수치와 방식만 공개하는 것이 원칙입니다.

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접근 권한은 어떻게 관리하나요?

최소 권한 원칙을 적용합니다. 프로젝트에 필요한 범위의 권한만 요청하고(예: 리포트 자동화는 읽기 전용), 프로젝트가 끝나면 발급받은 계정과 권한을 반납합니다.

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어떤 AI 모델을 사용하나요?

Claude와 GPT를 작업 특성에 맞게 조합합니다. 복잡한 추론, 긴 문서 분석, 코드 생성 등 업무 성격에 따라 선택하고, 비용과 성능을 고려한 하이브리드 구성도 가능합니다. 필요하면 오픈소스 LLM도 검토합니다.

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AI가 틀린 답을 내면 어떻게 하나요?

환각을 전제로 설계합니다. 답변에 근거와 출처를 표시하고, 근거 없는 답변은 생성하지 않도록 가드레일을 두며, 애매한 값은 자동 판정하지 않고 담당자 확인으로 표시합니다. 인도 전에 실제 데이터 기준 정확도 검증 결과를 함께 드립니다.

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기존 자동화(RPA·Zapier 등)와 뭐가 다른가요?

단순 규칙 실행이 아니라 맥락을 이해하는 판단이 들어갑니다. 문서 형식이 바뀌어도 작동하고, "내용 읽기 → 긴급도 판단 → 담당자 배정 → 요약 전달"처럼 여러 단계를 한 번에 처리합니다. 규칙만으로 충분한 업무라면 AI 없이 만드는 편이 낫다고 먼저 말씀드립니다.

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시스템 장애가 발생하면 어떻게 되나요?

실패 시 자동 재시도, 재시도 실패 시 즉시 알림, 이전 버전으로 복구하는 롤백까지 3단계 안전장치를 기본으로 설계합니다. 중요 작업은 로그를 남겨 수동 처리도 가능합니다. 하자보수 1개월 동안 오류·결함은 무상으로 수정하고, 이후에는 월 단위 유지보수 플랜으로 대응 조건을 협의합니다.

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나중에 직접 수정·확장할 수 있나요?

네. 전체 소스코드를 Git 저장소로 인도합니다. Python·TypeScript 기반이라 일반 개발자도 이어받을 수 있고, 시스템 구조 설명과 확장 방법이 담긴 운영 문서를 함께 드립니다. 직접 운영이 어려우시면 월 유지보수 플랜으로 협의할 수 있습니다.

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LET’S MAKE WHAT’S NEXT.

남은 질문은, 한 줄이면 충분합니다.

기획서가 없어도 괜찮습니다. 자료 첨부가 필요하다면 이메일로 보내주세요. 비밀유지가 필요한 자료는 NDA를 먼저 체결합니다.
프로젝트 이야기하기contact@plan-ai.co.kr

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