AI 번역과 전문가 검수를 하나의 워크플로우로 묶은 다국어 현지화 플랫폼

콘텐츠를 AI로 번역할 때마다 HTML 태그와 스타일이 손상되어 재작업이 반복되고 있었다. 자동 번역 결과를 사람이 일일이 교정해야 해서 검수 인력의 반복 업무가 계속 늘었다. 자주 등장하는 전문 용어가 표준화되어 있지 않아 브랜드 톤앤매너가 문서마다 달라졌고, 통역사와 검수 인력의 언어쌍·전문분야·가용시간을 관리할 시스템이 없어 프로젝트 매칭이 지연됐다. 번역량과 긴급도, 전문성 수준에 따라 견적을 산출하는 과정도 복잡한 수작업이었다.

LLM API를 연동한 커스텀 번역 로직을 구축해 HTML 태그와 스타일을 유지한 채 텍스트를 번역하도록 만들었다. AI 문맥 교정과 용어집 반영으로 번역 품질을 끌어올리고, AI 1차 번역 결과가 자동 등록되면 검수자가 실시간으로 확인·수정하는 협업형 검수 프로세스를 설계했다. 용어집 자동 생성과 일관성 검수, 검수 결과에 따른 피드백 재반영까지 자동화했다. 여기에 글자 수 기반 실시간 견적 계산과 긴급도·전문성·언어쌍별 요율 자동 반영을 더해, 견적부터 번역 착수·결과물 전달까지 전 단계를 하나의 시스템으로 묶었다.

• LLM 기반 HTML 구조 보존 번역 로직으로 콘텐츠 형태를 유지한 번역 자동화 실현
• AI 속도와 전문가 정확도를 결합한 하이브리드 번역 품질 관리 시스템 완성
• 실시간 견적부터 결과물 전달까지 자동화된 5단계 프로세스 구축
• 다국어 콘텐츠 현지화를 SaaS형 구조로 운영할 수 있는 기반 확보

기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 통합 현지화 품질 관리 플랫폼. AI 번역 엔진, 전문가 검수 워크플로우, 실시간 견적·결제·진행 추적 시스템 일체를 인도했습니다.