Plan AI for 제조
조건 입력만으로 제조 전문가를 찾는 B2B 매칭 플랫폼 구축
발주처와 제조 전문가가 서로를 찾기 어려웠던 제조 아웃소싱 시장에서 의뢰 접수부터 자동 매칭, 협업 관리까지 이어지는 B2B 매칭 플랫폼을 구축했습니다.
국내 제조 아웃소싱 스타트업프로덕트팀1~3개월구축 완료
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
전문가 탐색 방식
수소문·소개조건 입력 자동 매칭
의뢰 진행 관리
불투명한 진행 과정접수·검토·진행 단계별 시각화
협의 기록
흩어진 협의 내용히스토리 저장·재참조
01 · Challenge
문제
제조업은 특성상 전문 기술과 경험이 축적된 전문가 네트워크가 무엇보다 중요합니다. 하지만 발주처 입장에서는 적합한 제조 전문가를 찾기 어려웠고, 전문가 입장에서는 안정적인 발주처와 연결될 창구가 부족했습니다. 제조업은 프로젝트 단위가 크고 리스크가 높은 산업이라, 반복적인 전문가 수소문과 불투명한 아웃소싱 과정이 양쪽 모두에게 부담이 되고 있었습니다.
02 · Approach
접근
복잡한 제조 의뢰 과정을 온라인으로 전환하는 것을 목표로 잡았습니다. 프로젝트 카테고리, 필요 기술, 일정을 입력하면 전문가 풀과 자동 매칭되도록 설계해 단순 문의가 아닌 실질적인 제조 의뢰 프로세스로 연결했습니다. 접수·검토·진행 상태를 단계별로 시각화하고 담당자별 권한을 분리해 협업 효율을 높였으며, 협의 내용과 히스토리를 저장해 언제든 재참조할 수 있게 했습니다. React와 Python(Django) 기반으로 대규모 전문가 풀을 안정적으로 운영할 수 있는 반응형 웹 플랫폼으로 구현했습니다.
03 · Timeline
진행 과정
- 01제조 의뢰 프로세스 분석 및 매칭 조건 항목 설계
- 02조건 입력 기반 전문가 자동 매칭 기능 개발
- 03접수·검토·진행 단계별 의뢰 현황 관리와 담당자별 권한 분리 구현
- 04협의 히스토리 저장 등 미팅·협업 지원 기능 개발
- 05React·Django 기반 반응형 웹 플랫폼 구축 및 오픈
04 · Results
결과
- 매칭에서 협업, 관리까지 이어지는 완성형 B2B 제조 플랫폼 완성
- 발주처는 믿을 수 있는 전문가를 신속하게 찾고 투명한 관리 기능으로 리스크 최소화
- 전문가는 적합한 프로젝트와 연결되어 안정적인 수익 기회 확보
- 대규모 제조 전문가 풀을 안정적으로 운영할 수 있는 확장 구조 확보
인계물
의뢰 접수, 자동 매칭, 의뢰 현황 관리, 협업 지원 기능을 갖춘 반응형 웹 기반 B2B 제조 매칭 플랫폼.
기술 스택
- React
- Python
- Django
사례 정보
| 업종 | 제조 |
|---|---|
| 부서 | 프로덕트팀 |
| 기간 | 1~3개월 |
| 구축 범위 | 플랫폼 구축 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.