수소문·소개
CASE STUDY 094 / 제조
조건 입력만으로 제조 전문가를 찾는 B2B 매칭 플랫폼 구축
발주처와 제조 전문가가 서로를 찾기 어려웠던 제조 아웃소싱 시장에서 의뢰 접수부터 자동 매칭, 협업 관리까지 이어지는 B2B 매칭 플랫폼을 구축했습니다.
작성·발행 Plan AI ·
제조 / 플랫폼 구축
변화의 핵심
프로젝트 조건 입력만으로 전문가 풀과 즉시 매칭되는 의뢰 프로세스 구축
- INDUSTRY
- 제조
- DEPT
- 프로덕트팀
- DURATION
- 1~3개월
- SCOPE
- 플랫폼 구축
- STATUS
- 구축 완료
THE IMPACT
이 프로젝트가 남긴 변화.
Plan AI의 공개 프로젝트 기록을 바탕으로 작성했습니다. 고객사명은 비공개이며, 수치는 본문에 설명한 해당 프로젝트 범위의 결과입니다.
불투명한 진행 과정
접수·검토·진행 단계별 시각화
흩어진 협의 내용
히스토리 저장·재참조
제조업은 전문 기술과 경험이 축적된 전문가 네트워크가 무엇보다 중요하지만, 발주처는 적합한 전문가를 찾기 어렵고 전문가는 안정적인 발주처와 연결될 창구가 부족했습니다. Plan AI는 복잡한 제조 의뢰 과정을 온라인으로 전환해 의뢰, 매칭, 협업, 관리가 하나의 흐름으로 이어지는 B2B 제조 플랫폼을 구축했습니다.
01 / THE CHALLENGE
문제의 출발점.
제조업은 특성상 전문 기술과 경험이 축적된 전문가 네트워크가 무엇보다 중요합니다. 하지만 발주처 입장에서는 적합한 제조 전문가를 찾기 어려웠고, 전문가 입장에서는 안정적인 발주처와 연결될 창구가 부족했습니다. 제조업은 프로젝트 단위가 크고 리스크가 높은 산업이라, 반복적인 전문가 수소문과 불투명한 아웃소싱 과정이 양쪽 모두에게 부담이 되고 있었습니다.
02 / THE APPROACH
업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.
복잡한 제조 의뢰 과정을 온라인으로 전환하는 것을 목표로 잡았습니다. 프로젝트 카테고리, 필요 기술, 일정을 입력하면 전문가 풀과 자동 매칭되도록 설계해 단순 문의가 아닌 실질적인 제조 의뢰 프로세스로 연결했습니다. 접수·검토·진행 상태를 단계별로 시각화하고 담당자별 권한을 분리해 협업 효율을 높였으며, 협의 내용과 히스토리를 저장해 언제든 재참조할 수 있게 했습니다. React와 Python(Django) 기반으로 대규모 전문가 풀을 안정적으로 운영할 수 있는 반응형 웹 플랫폼으로 구현했습니다.
03 / THE PROCESS
작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.
- 01
제조 의뢰 프로세스 분석 및 매칭 조건 항목 설계
- 02
조건 입력 기반 전문가 자동 매칭 기능 개발
- 03
접수·검토·진행 단계별 의뢰 현황 관리와 담당자별 권한 분리 구현
- 04
협의 히스토리 저장 등 미팅·협업 지원 기능 개발
- 05
React·Django 기반 반응형 웹 플랫폼 구축 및 오픈
04 / THE OUTCOME
숫자와 업무 방식에 남은 결과.
- 매칭에서 협업, 관리까지 이어지는 완성형 B2B 제조 플랫폼 완성
- 발주처는 믿을 수 있는 전문가를 신속하게 찾고 투명한 관리 기능으로 리스크 최소화
- 전문가는 적합한 프로젝트와 연결되어 안정적인 수익 기회 확보
- 대규모 제조 전문가 풀을 안정적으로 운영할 수 있는 확장 구조 확보
05 / THE HANDOVER
인도 이후에도, 팀의 자산으로.
의뢰 접수, 자동 매칭, 의뢰 현황 관리, 협업 지원 기능을 갖춘 반응형 웹 기반 B2B 제조 매칭 플랫폼.
프로젝트에 사용한 기술
- React
- Python
- Django
MORE WORK
다른 문제, 또 다른 변화.
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