사진 업로드만으로 누수를 진단하는 AI 분석 앱, 7영업일 만에 데모 구축

01 / THE CHALLENGE

문제의 출발점.

누수 진단은 전문가의 감각과 경험에 의존하고 있었고, 현장의 경험을 디지털화할 방법이 없었다. AI 분석으로 전환하려 해도 데이터 구조 설계, 결과 시각화, 리포트화 과정에 대한 내부 역량이 부족했다. 옥상, 외벽, 지하주차장 등 다양한 환경의 누수 문제를 진단부터 분석, 시공, 유지관리까지 통합적으로 관리할 체계도 필요했다. 전시회에서 시연 가능한 데모를 짧은 기간 안에 만들어야 하는 일정 제약도 있었다.

02 / THE APPROACH

업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.

사용자가 촬영한 이미지를 업로드하면 AI가 누수 여부를 자동 판별하고 리포트를 생성하는 구조를 설계했다. 복잡한 입력 절차 없이 촬영 → 업로드 → 결과 확인으로 끝나는 단순한 플로우를 구현했고, 필요 공법 요약 안내와 리포트 자동 생성을 붙였다. GPT를 연동해 사용자가 AI에게 직접 질문하고 조언을 받는 대화형 분석 환경을 만들었으며, 위험성 인지 → 공법 제안 → 효과 설명으로 이어지는 단계별 안내 후 고객센터 상담으로 자연스럽게 연결되는 대화 흐름을 완성했다. AI 분석 결과와 채팅 내역을 한곳에서 관리하는 통합 리포트 저장과 PDF 다운로드 기능도 구현했다.

03 / THE PROCESS

작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.

1. 01

   촬영 → 업로드 → 결과 확인으로 끝나는 AI 진단 플로우 설계

2. 02

   AI 이미지 분석 연동과 필요 공법 요약 안내, 리포트 자동 생성 구현

3. 03

   GPT 기반 대화형 해설 구축, 위험성 안내부터 고객센터 상담 연결까지 플로우 완성

4. 04

   진단 결과·채팅 내역 통합 보기와 PDF 리포트 다운로드 기능 구현

5. 05

   전시회 시연에 맞춘 경량 MVP 구조로 데모 완성

04 / THE OUTCOME

숫자와 업무 방식에 남은 결과.

• 전문가 감각에 의존하던 진단 과정을 AI 기반 데이터 분석으로 전환
• GPT 대화형 기능으로 결과 해석과 조치 방향 안내까지 지원
• 리포트·채팅 내역 통합 관리와 PDF 문서화로 현장 기록·공유 체계 확보
• 7영업일 만에 전시회 시연 가능한 데모 버전 구축 완료

05 / THE HANDOVER

인도 이후에도, 팀의 자산으로.

기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 AI 누수 진단 앱 데모. 이미지 분석 연동, 대화형 해설, PDF 리포트·진단 이력 관리 기능을 인도했습니다.