AI 차량 수면 분석 앱 PoC, 1개월 만에 완성차 내부 검증 통과

01 / THE CHALLENGE

문제의 출발점.

AI 수면 분석 기술을 보유한 스타트업이 국내 대형 완성차 업체와 차량 내 수면 모니터링 솔루션을 개발 중이었다. 빠른 PoC로 기술적 실현 가능성과 사용자 반응을 검증해야 했고, 그 결과에 따라 양산 단계 투자가 결정될 예정이었다. AI 수면 분석 알고리즘을 모바일 앱에 통합하면서 차량 내 온도·습도·소음·조도 등 환경 센서 데이터와 실시간 연동해야 했으며, 1개월이라는 타이트한 일정 안에 AI 모델의 추론 속도·배터리 최적화, 완성차 업체 내부 검증 기준 충족까지 달성해야 했다.

02 / THE APPROACH

업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.

모바일 앱 전문 개발팀을 투입해 AI 모델 연동과 UI/UX를 병렬로 진행했다. 고객사의 수면 분석 SDK 통합을 최우선 과제로 설정하고, SDK 연동 완료 후 UI 작업과 테스트를 동시에 진행했다. 차량 센서 데이터는 블루투스 통신으로 수집하는 구조로 설계해 다양한 차종에 범용 적용이 가능하도록 했고, 수면 분석 결과 시각화는 사용자 리서치를 바탕으로 직관적인 형태로 설계했다. 매주 고객사와 진행 상황을 공유하며 피드백을 빠르게 반영하는 밀착 협업 체제를 운영했다.

03 / THE PROCESS

작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.

1. 01

   수면 분석 SDK 앱 통합 (최우선 과제)

2. 02

   차량 환경 센서 데이터 블루투스 수집 구조 설계

3. 03

   수면 단계별 분석(입면·얕은 수면·깊은 수면·REM) 시각화 구현

4. 04

   환경 데이터와 수면 품질의 상관관계 분석 화면 개발

5. 05

   일간·주간 개인화 수면 리포트 구현

6. 06

   매주 고객사 피드백 반영, 완성차 업체 내부 검증 대응

04 / THE OUTCOME

숫자와 업무 방식에 남은 결과.

• 1개월 내 PoC 앱 개발 완료, 완성차 업체 내부 검증 통과
• 수면 분석 정확도와 앱 안정성 모두 기준치 충족
• PoC 단계 사용자 피드백이 양산 버전 설계에 반영
• 양산 단계 진행 확정, 신규 차종 기본 탑재 방안 논의
• 양사 간 장기 협력 관계의 토대 마련

05 / THE HANDOVER

인도 이후에도, 팀의 자산으로.

수면 패턴 분석 모바일 앱 PoC. 수면 단계별 분석, 차량 환경 데이터 상관관계 뷰, 개인화 수면 리포트, 완성차 내부 검증 대응 포함.