Plan AI for 유통·커머스
쇼핑몰·광고 채널 데이터를 매일 자동으로 모으는 이커머스 통합 대시보드
여러 쇼핑몰과 광고 채널에 흩어져 있던 매출·광고비 데이터를 자동으로 수집·통합하고, 매일 전날 실적을 알림으로 받아보는 통합 대시보드를 구축했습니다.
국내 이커머스 운영 기업마케팅팀6개월 이상구축 완료
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
데이터 수집
채널별 개별 확인자동 통합 수집
실적 리포트
매일 전날 매출·광고비 자동 알림
프로젝트 기간
6개월 이상 장기 구축
01 · Challenge
문제
이커머스 비즈니스가 성장할수록 주요 쇼핑몰 플랫폼과 여러 광고 채널에서 발생하는 데이터를 통합 관리하는 일이 필수가 되었다. 각 채널의 매출과 광고비 데이터를 따로 수집해 확인해야 했고, 광고와 상품 정보 업데이트 같은 반복 작업도 계속 손이 갔다. 흩어진 데이터를 모아 비교하고 보고하는 과정 자체가 운영 부담이 되고 있었다.
02 · Approach
접근
노코드 플랫폼 기반으로 B2B SaaS와 ERP 기능까지 지원하는 통합 대시보드를 구축했다. 주요 쇼핑몰 플랫폼과 API를 연동하고 광고 플랫폼 데이터를 정기적으로 수집해, 새벽마다 한 달치 데이터를 갱신하고 매일 전날의 매출·광고비를 자동 알림으로 전송한다. 매출, 광고 비용, 전환율 등 핵심 KPI를 차트와 드릴다운으로 시각화하고, 원클릭 CSV 다운로드로 추가 분석과 보고서 작성에 활용할 수 있게 했다. 매출 목표나 ROAS 목표 같은 조건을 설정하는 자동규칙 기능으로 브랜드별 데이터 연결과 업무 프로세스를 규칙 기반으로 관리하도록 설계했다.
03 · Timeline
진행 과정
- 01주요 쇼핑몰 플랫폼 API 연동
- 02광고 플랫폼 데이터 정기 수집 파이프라인 구축
- 03새벽 자동 집계와 매일 실적 알림 발송 구성
- 04핵심 KPI 차트·드릴다운 시각화 구현
- 05원클릭 CSV 추출·다운로드 기능 개발
- 06자동규칙 생성·관리 기능 구축
04 · Results
결과
- 데이터 자동화와 업무 프로세스 간소화로 업무 생산성 증가
- 다채널 데이터 연동과 직관적 차트 제공으로 데이터 활용 능력 극대화
- 자동화와 효율적 업무 관리로 운영 비용과 인력 투입 절감
- 규칙 기반 업무 프로세스로 운영 오류 감소
인계물
쇼핑몰·광고 채널 데이터를 통합한 B2B SaaS·ERP 대시보드. 자동 수집·알림, KPI 차트, CSV 추출, 자동규칙 관리 기능 포함.
기술 스택
- Bubble
- 쇼핑몰 API 연동
- 광고 플랫폼 API
- 차트 시각화
사례 정보
| 업종 | 유통·커머스 |
|---|---|
| 부서 | 마케팅팀 |
| 기간 | 6개월 이상 |
| 구축 범위 | ERP·백오피스 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.