Plan AI for 헬스케어
생존률 예측 알고리즘을 일상 케어 서비스로 구현한 환자 건강관리 플랫폼
해외 대학의 10년 생존률 예측 알고리즘을 한국형으로 현지화하고 루틴·커뮤니티·커머스를 결합한 유방암 환자 건강관리 웹을 2개월 만에 완성했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
생존률 계산 수식은 존재했지만 실제 코드로 구현할 로직이 정리되어 있지 않았고, 의료 알고리즘을 UI에 반영할 때 수치 검증과 결과 시각화 과정이 복잡했다. 정부지원금 특성상 사후 정산 구조라 선금 부담이 있었고, 견적 확정부터 심사 서류 제출까지 2개월 내 완료해야 하는 촉박한 일정이었다. 유방암 환자라는 민감한 타깃층에 맞는 감정 친화적 UX가 필요했고, 생존률 결과 표시에서 공포감 유발 방지와 데이터 신뢰도 유지를 동시에 잡아야 했다. 환자별 식이·운동 처방이 달라 콘텐츠 분류와 추천 로직도 필요했다.
접근
클라이언트가 제공한 생존률 계산식을 실제 서비스에서 작동하도록 구현하고, 해외 대학의 예측 알고리즘을 한국 환자 데이터 기준으로 재설계했다. 숫자로만 표시되는 결과를 감성적인 캐릭터 UX로 시각화해 환자가 데이터를 심리적으로 받아들이기 쉽게 만들었다. 아이콘 기반 건강 데이터 입력과 루틴 실행·체크 기능으로 비전문가도 복잡한 의료 데이터를 직관적으로 관리하게 했고, 커뮤니티 연동으로 함께하는 회복 경험을 제공했다. 노코드 기반 MVP 구조와 체계적인 프로젝트 관리, QA·피드백 사이클 최적화로 빠른 개발 속도와 안정성을 동시에 확보했다.
진행 과정
- 01생존률 계산식의 서비스 구현 로직 정리와 한국 환자 데이터 기준 재설계
- 02생존률 결과의 캐릭터 기반 시각화 UX 설계
- 03아이콘 기반 건강 데이터 입력과 루틴 실행·체크 기능 구현
- 04커뮤니티·커머스 기능 연동 구축
- 05QA·피드백 사이클 최적화로 2개월 내 심사 일정 대응 완료
결과
- 생존률 예측, 루틴 추천, 커뮤니티, 커머스가 결합된 데이터 기반 맞춤 헬스케어 플랫폼 완성
- 노코드 기반 MVP 설계로 개발 속도 30% 단축
- 당초 3개월 계획을 2개월 만에 완성해 정부지원 사업 심사 일정 충족
인계물
기획·UI/UX 디자인·개발을 포함한 환자 건강관리 웹 플랫폼. 생존률 예측 시각화, 맞춤 루틴, 커뮤니티, 커머스 기능 일체를 인도했습니다.
기술 스택
- 노코드 플랫폼
- 데이터 시각화
사례 정보
| 업종 | 헬스케어 |
|---|---|
| 부서 | 서비스기획팀 |
| 기간 | 2개월 (당초 계획 3개월) |
| 구축 범위 | 웹·앱 개발 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.