Plan AI for 제조
1,000개 넘는 생산 레시피를 한 곳에서 관리하는 공정 레시피 시스템
문서와 엑셀에 흩어져 있던 수천 개의 공정 레시피를 버전 관리와 다단계 승인 워크플로우를 갖춘 웹 시스템으로 통합해 공정 변경 승인 시간을 60% 이상 단축했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
이 배터리 제조 대기업은 다수의 생산 라인에서 수천 가지의 공정 레시피(설정값, 파라미터)를 운용하고 있었습니다. 레시피 데이터가 문서 파일과 엑셀 스프레드시트로 분산 관리되어 특정 레시피의 최신 버전을 확인하는 것조차 번거로웠습니다. 변경 시 누가, 언제, 어떤 값을 바꿨는지 이력 추적이 불완전해 품질 문제가 생기면 원인 분석에 시간이 과다하게 들었습니다. 공정 간 파라미터의 상관관계 파악도 어려워 최적화 작업에 한계가 있었습니다. 수천 개 파라미터의 분류 체계 수립, 다단계 승인 워크플로우, 기존 데이터의 정합성 있는 마이그레이션, 접근 권한과 감사 로그 설계까지 풀어야 할 과제가 많았습니다.
접근
공정 단계별 파라미터 분류 체계를 현장 엔지니어들과 협의해 설계하고 시스템에 트리 구조로 구현했습니다. 커밋·브랜치 개념과 유사한 버전 관리 구조를 레시피 데이터에 적용해 모든 변경 내역을 추적하고 임의 시점으로 롤백할 수 있게 했습니다. 승인 워크플로우는 레시피 중요도와 변경 범위에 따라 단계 수와 승인자를 유연하게 설정할 수 있는 구조로 만들었습니다. 기존 데이터는 정규화 규칙을 정의하고 자동 변환 도구를 개발해 마이그레이션한 뒤 검증 프로세스로 정합성을 확인했습니다. 변경된 파라미터를 이전 버전과 시각적으로 비교하고 후속 공정 영향도를 분석하는 기능, 모든 사용자 활동을 기록하는 감사 로그까지 갖췄습니다.
진행 과정
- 01현장 엔지니어와 공정 단계별 파라미터 분류 체계 설계
- 02버전 관리 구조 적용 및 변경 내역 추적·롤백 기능 구현
- 03중요도·범위에 따라 유연하게 설정되는 다단계 승인 워크플로우 구축
- 04정규화 규칙 기반 자동 변환 도구로 기존 데이터 마이그레이션 및 검증
- 05버전 간 비교(diff)·레시피 간 비교·후속 공정 영향 분석 기능 개발
- 06감사 로그와 운영 지표 대시보드 구축
결과
- 1,000개 이상의 레시피를 웹 기반 시스템에서 체계적으로 관리
- 공정 변경 승인 소요 시간 60% 이상 단축으로 의사결정 속도 향상
- 모든 변경 이력이 기록되어 품질 문제 원인을 신속하게 추적·대응
- 레시피 표준화로 동일 제품의 라인 간 품질 편차 감소
- 다른 사업장에서도 도입을 검토하며 전사 표준 플랫폼으로 확대 전망
인계물
레시피 등록·승인 워크플로우·버전 관리·변경 이력 추적 기능을 갖춘 웹 기반 레시피 관리 시스템. 기존 데이터 자동 변환 도구, 버전 비교·영향 분석 기능, 감사 로그와 주요 지표 대시보드 포함.
레시피 관리가 체계화되면서 공정 변경 이력 추적이 훨씬 수월해졌습니다.
공정관리팀장, 국내 배터리 제조 대기업
기술 스택
- 웹 기반 시스템
- 버전 관리 구조
- 다단계 승인 워크플로우
- 데이터 마이그레이션 도구
사례 정보
| 업종 | 제조 |
|---|---|
| 부서 | 공정관리팀 |
| 기간 | 4개월 |
| 구축 범위 | ERP·백오피스 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.