성향 데이터를 분석해 상대를 추천하는 AI 매칭 소셜 커뮤니티 앱 MVP

단순한 프로필 검색 방식으로는 사용자 간의 정교한 연결이 어려웠다. 스타트업은 AI 기반 매칭으로 차별화된 소셜 커뮤니티 앱을 만들고자 했지만, 통상 수천만 원 이상으로 알려진 커뮤니티 앱 개발 비용과 긴 개발 기간이 초기 시장 검증의 걸림돌이었다.

초기 시장 검증에 최적화된 MVP 개발을 목표로 핵심 기능에 집중했다. 사용자의 프로필과 활동 패턴을 기반으로 매칭 알고리즘을 적용해, 단순 스와이프가 아닌 성향·관심사 분석 기반 추천을 구현했다. 관심 있는 상대에게 좋아요를 보내고 서로 호감을 표시하면 커넥트 요청이 자동 성사되며, 성사 즉시 채팅 화면으로 전환되는 몰입형 플로우를 설계했다. MVP 단계에서도 실시간 1:1 채팅을 포함해 매칭 이후 대화가 끊기지 않는 경험을 보장했다.

• 약 1~3개월, 500만~1,000만 원 범위에서 핵심 기능 MVP 완성
• AI 매칭·좋아요·커넥트·채팅으로 이어지는 사용자 플로우 구현
• 짧은 기간 내 초기 시장 검증 완료
• 검증 후 사용자 데이터 기반 고도화가 가능한 확장 구조 확보

AI 매칭 추천, 좋아요·커넥트 요청, 실시간 채팅을 포함한 소셜 커뮤니티 앱 MVP.