CASE STUDY 001 / 해운·물류

서류 업로드 한 번으로 끝내는 해운사 정산 검토 자동화

본선 레포트와 대리점 정산서를 눈으로 대조해 집계표에 수기 입력하던 업무를 서류 업로드만으로 자동 처리되도록 전환했습니다.

모든 프로젝트부산 소재 해운사2주 파일럿구축·인도 완료

작성·발행 Plan AI ·

PRODUCTS IN MOTION

작동하는 흐름을, 직접.

이 사례의 처리 방식을 예시 데이터로 재구성했습니다. 직접 재생하고, 궁금한 단계에서 멈춰보세요.

DOCUMENT INTELLIGENCE인터랙티브 기능 데모
PREVIEW / 제품 시연 미리보기

문서에서, 검토할 일만 남기는 흐름.

예시 데이터로 구성한 20초 시연입니다. 재생해서 전체 흐름을 보거나, 아래 단계에서 원하는 장면으로 바로 이동하세요.

표시된 문서·문의·처리 결과는 기능을 설명하기 위한 예시입니다. 실제 고객의 화면이나 데이터가 아닙니다.자동 재생 없음 · 원하는 단계로 이동
INDUSTRY
해운·물류
DEPT
정산 담당
DURATION
2주 파일럿 → 정식 구축 → 인도 완료
SCOPE
2주 파일럿
STATUS
구축·인도 완료

THE IMPACT

이 프로젝트가 남긴 변화.

Plan AI의 공개 프로젝트 기록을 바탕으로 작성했습니다. 고객사명은 비공개이며, 수치는 본문에 설명한 해당 프로젝트 범위의 결과입니다.

01 / 건당 검토 방식

약 15분 수기 대조

업로드 후 자동

02 / 월 처리 건수

35~45건

03 / 정확도 검증

두 대리점 자료, 수기 집계와 값 일치

본선 레포트와 대리점 정산서가 메일로 도착하면, 담당자가 두 서류의 입출항 시각을 눈으로 대조해 엑셀 집계표에 수기로 입력하던 해운사(건당 약 15분, 월 35~45건). Plan AI가 2주 파일럿(PoC)으로 서류 업로드 → 자동 대조 → 집계표 기입 파이프라인을 검증하고, 정식 구축을 거쳐 인도까지 완료했습니다. 애매한 항목은 시스템이 판정하지 않고 '확인 필요'로 담당자에게 표시합니다.

01 / THE CHALLENGE

문제의 출발점.

부산 소재 해운사. 본선(선박)이 보내는 입출항 레포트와 항구별 대리점 정산서가 각각 이메일로 도착하면, 담당자가 두 서류의 입출항 시각을 눈으로 대조하고 결과를 엑셀 집계표에 수기로 입력하고 있었다. 건당 약 15분, 월 35~45건. 매달 9~11시간이 단순 대조와 옮겨 적기에 쓰이고 있었고, 스캔본 PDF가 섞여 있어 눈 대조 과정에서 실수할 여지도 있었다.

02 / THE APPROACH

업무의 맥락부터, 설계에 담았습니다.

서류를 업로드하면 (1) 본선 레포트에서 입출항 시각을 추출하고 (2) 대리점 정산서의 시간·금액 항목과 자동 대조한 뒤 (3) 기존에 쓰던 엑셀 집계표 양식에 그대로 기입한다. 핵심 설계 원칙은 완전 자동 판정이 아니라 사람이 최종 확인할 항목을 골라내는 것이다. 불확실한 값은 시스템이 추정하지 않고 '확인 필요'로 담당자에게 표시한다. 엑셀 수기 입력 자동화에서 가장 위험한 것은 조용히 틀리는 값이기 때문이다. 이메일 서류 자동 처리의 전 과정, 즉 수신된 서류에서 값 추출, 정산서 대조, 집계표 기입까지를 하나의 파이프라인으로 묶었다.

AUTOMATION FLOW

  1. 01수집
  2. 02추출·처리
  3. 03검증
  4. 04반영
이 유형의 공통 흐름을 설명한 도식입니다. 실제 구성은 위 접근 설명을 따릅니다.

03 / THE PROCESS

작은 검증을 쌓아, 작동하는 시스템으로.

  1. 01

    실제 메일로 수신된 본선 레포트(.eml)와 대리점 정산서(PDF, 스캔본 포함) 샘플 확보

  2. 02

    본선 레포트에서 입출항·작업 시각 자동 추출

  3. 03

    대리점 정산서의 시간·금액 항목과 교차 대조 로직 구축

  4. 04

    기존 엑셀 집계표 양식에 자동 기입

  5. 05

    애매한 항목의 '확인 필요' 분류 기준을 담당자와 함께 정리

  6. 06

    서로 다른 두 대리점 자료로 기존 수기 집계와 값 일치 검증

04 / THE OUTCOME

숫자와 업무 방식에 남은 결과.

  • 서로 다른 두 대리점 자료에서 기존 수기 집계와 값 일치 확인
  • 건당 약 15분 걸리던 수기 대조·입력이 서류 업로드 후 자동 처리로 대체
  • 애매한 항목은 시스템이 판정하지 않고 '확인 필요'로 표시해 잘못된 자동 판정으로 인한 정산 오류를 구조적으로 차단
  • 2주 파일럿 이후 정식 구축으로 확장, 인도 및 정산 완료

05 / THE HANDOVER

인도 이후에도, 팀의 자산으로.

작동하는 대조·집계 파이프라인(웹 업로드 방식), 소스코드, 사용설명서. 정식 구축 후 인도·정산 완료.

프로젝트에 사용한 기술

  • Python
  • Flask
  • pdfplumber
  • openpyxl

LET’S TALK

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