Plan AI for 교육·에듀테크
AI 국어 문제 자동 생성 LMS로 교사 출제 시간 75% 단축
지문을 분석해 5가지 유형의 국어 문제를 자동 생성하는 AI 엔진과 학생별 학습 관리 LMS를 통합 구축해 교사의 문제 출제 시간을 75% 단축했습니다.
- 01 · Challenge문제 정의
- 02 · Approach접근 설계
- 03 · Build구축·검증
- 04 · Results성과 측정
핵심 성과
문제
국어 교육 분야에서 학생별 수준에 맞는 맞춤형 학습을 제공하려던 에듀테크 기업. 기존 문제은행 방식은 미리 출제된 문제를 반복 제공하는 구조라 문제 수가 한정적이고 학생 수준에 정밀하게 대응하기 어려웠다. 학원과 학교에서는 교사가 직접 문제를 출제하는 데 많은 시간이 들어 교수 활동에 집중하기 어려운 현실도 있었다. 독해, 문법, 어휘, 작문, 요약 5가지 유형의 문제를 학생의 학년과 수준에 맞게 자동 생성하되, 교육과정 표준에 부합하는 교육적 품질과 적절한 난이도를 보장하는 것이 핵심 과제였다. 학습 이력과 취약 영역을 분석해 개인별 최적 문제를 추천하는 적응형 출제, 교사의 검수·편집 도구와 학급 단위 관리 기능도 필요했다. 초등 고학년부터 고등학교까지 폭넓은 학년을 지원해야 해 난이도 스펙트럼도 넓어야 했다.
접근
국어 교과과정과 수천 건의 수능·모의고사 기출 문제를 체계적으로 분석해 문제 유형별 생성 템플릿을 설계했다. LLM을 교육 도메인에 맞게 파인튜닝하고 유형별 특화 프롬프트 체인을 구성해 생성 품질을 극대화했다. 난이도 자동 분류 모델은 어휘 수준, 문장 복잡도, 추론 단계 등 다차원 지표를 종합해 5단계로 분류하도록 학습시켰다. 생성 문제의 품질을 정량 평가하는 자동 검증 파이프라인을 구축해 기준 이하 문제는 자동 필터링되게 했고, 현직 국어 교사 자문단이 교육적 적합성을 주기적으로 평가해 피드백을 모델에 반영했다. AI 문제 생성 엔진, 취약 영역 분석, 맞춤형 추천을 갖춘 통합 LMS로 개발해 교사용 검수·편집 워크플로우, 학생 대시보드, 학급 단위 시험지 자동 구성과 배포·채점·성적 분석, 학부모 주간 리포트 자동 발송까지 지원했다.
진행 과정
- 01교과과정·기출 문제 분석과 유형별 생성 템플릿 설계
- 02LLM 파인튜닝과 유형별 프롬프트 체인 구성
- 03다차원 지표 기반 난이도 5단계 자동 분류 모델 학습
- 04자동 품질 검증 파이프라인 구축과 필터링 적용
- 05교사 자문단 평가·피드백 반영 사이클 운영
- 06검수 워크플로우·학생 대시보드·리포팅 갖춘 통합 LMS 구축
결과
- 교사의 문제 출제 시간 75% 단축, 학생 지도와 수업 준비 시간 확대
- AI 생성 문제의 교육적 품질이 교사 자문단에서 높은 평가를 받아 현장 신뢰 확보
- 취약 영역 맞춤형 문제로 학습 효과 향상에 대한 긍정적 학생 피드백
- 다수의 학원과 학교에 도입되어 에듀테크 시장 입지 강화
인계물
AI 문제 생성 엔진, 난이도 자동 분류, 학생별 취약 영역 분석과 맞춤형 추천, 교사용 검수·편집 도구, 시험지 자동 구성·채점, 학부모 리포트 발송 기능을 갖춘 통합 LMS.
AI가 생성한 문제의 품질이 높아 교사들의 신뢰를 빠르게 얻을 수 있었습니다.
대표, 국내 에듀테크 기업
기술 스택
- LLM
- 난이도 분류 모델
- 웹 LMS
사례 정보
| 업종 | 교육·에듀테크 |
|---|---|
| 부서 | 프로덕트팀 |
| 기간 | 4개월 |
| 구축 범위 | AI 시스템 |
| 상태 | 구축 완료 |
실제 사례 기반이며 사명은 마스킹 처리했습니다.