수업 영상 → 학습 자료 자동 생성 파이프라인 — 온라인 코딩 교육 플랫폼 사례

수강생 1,200명 규모 온라인 코딩 부트캠프. 강사 8명이 매주 30개의 라이브 수업을 진행하고, 수업이 끝나면 운영팀이 영상을 보면서 강의 노트·요약·퀴즈를 수동으로 만들었다. 영상 1개당 평균 4시간 작업 → 주 120시간 → 운영팀 3명이 이것만 하고 있었다. 그 결과 수업 후 학습 자료 제공까지 평균 5일이 걸렸고, 수강생 만족도 조사에서 '복습 자료가 너무 늦게 온다'가 가장 큰 불만.

강의 영상이 업로드되면 자동으로 전사 → 챕터 분할 → 요약 → 학습 노트 → 퀴즈 5문항 생성 → Notion 강의실에 게시까지 가는 파이프라인. 사람은 마지막에 검수만. Claude를 단계별로 다르게 활용 — 챕터 분할은 구조화 출력, 요약은 긴 컨텍스트, 퀴즈는 코드 스니펫 이해가 필요해서 정확도 높은 모델로 분리.

1. 1Day 1~2: 기존 수업 영상 10개 + 수동 작성 학습 노트 분석, 품질 기준 정의
2. 2Day 3~5: Whisper 기반 전사 + 화자 분리, 코드 화면 OCR 보정
3. 3Day 6~9: Claude 기반 챕터 분할 / 요약 / 퀴즈 생성 파이프라인
4. 4Day 10~11: Notion API 연동, 강의실 자동 게시
5. 5Day 12~13: 강사 2명과 함께 실제 수업 5개에 적용, 품질 검수
6. 6Day 14: 운영팀 인계, 운영 매뉴얼 작성

• 영상 1개당 학습 자료 작성 시간: 4시간 → 18분 (강사 검수 포함)
• 수업 종료 → 자료 제공: 5일 → 당일
• 운영팀 3명 중 2명을 수강생 코칭 업무로 재배치
• 다음 분기 수강생 만족도 '복습 자료' 항목: 3.2 → 4.6 (5점 만점)
• 14일 PoC 비용 550만 원
• 본 프로젝트(5주)에서 수강생별 진도 분석, 약점 단원 자동 추천까지 확장

운영 중인 시스템, 소스코드, Notion 워크스페이스 템플릿, 프롬프트 운영 가이드, 운영 매뉴얼, 1개월 기술 지원.